史上最完整的深度学习环境配置教程，亲自踩雷，看必会（包含问题解决）配置Anaconda+Pycharm+Pytorch+Jupyter

目录

前言

一、配置Anaconda

二、配置PyCharm

三、配置PyTorch

四、配置Jupyter notebook

前言

本人浏览了大量教程，踩过很多的坑，我将配置的过程详细具体的教给大家，只要按照步骤来一定可以配置成功。

一、配置Anaconda

进入Anaconda官网，点击Download

点击Download之后会进入该页面

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下载缓慢解决方案：

1、如果下载缓慢可以使用清华源镜像下载

链接：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

 由于初始列表不是按时间进行排序，可以点两下Date进行排序

注意：我们要下载的是Anaconda3-时间-系统-x86_64.exe，例如：Anaconda3-2023.03-1-Windows-x86_64.exe、Anaconda3-2023.03-1-MacOSX-x86_64.exe

由于Anaconda稳定性已经很好下载最新版本即可

如果该方法还是不能解决，并且你使用的浏览器是Microsoft Edge可以使用下面另一个方法。

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 2、搜索edge://flags/，然后在搜索框输入parallel downloading,将Default改为Enabled

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如果出现该提醒，说明安装的路径没有管理权限，需要对权限进行修改 

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二、配置PyCharm

进入PyCharm官网

 

 

三、配置PyTorch

打开anaconda prompt

 

 输入conda create -n pytorch python=3.7创建名为pytorch的虚拟环境

 

 输入conda env list可以显示pytorch虚拟环境是否创建成功

进入PyTorch官网，进入该页面然后下拉页面

 如果你的电脑有显卡，并且是NVIDIA显卡可选选择CUDA版本，如果你的电脑没有显卡而是集显，可以选择CPU版本。复制Run this Command里的命令，然后将该命令复制到创建的虚拟环境中

 如果下载缓慢，可以使用清华源镜像下载

pip3 install -i https://pypi.tuna,tsinghua.edu.cn/simple 要安装的库的名称

 因为我们安装的是torch torchvision torchaudio，所以我们可以使用

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch torchvison torchaudio

 出现该页面便表示安装完成

下面进行验证pytorch

 

  

创建好后输入以下代码测试pytorch是否安装成功

import torch
print(torch.__version__)

 输出：（输出结果因选择配置而异）

1.13.1+cpu

 PyTorch配置完成！

四、配置Jupyter notebook

首先打开Anaconda Prompt，然后输入conda activate pytorch进入虚拟环境

再输入conda install nb_conda

然后输入jupyter conda,出现该页面便表示安装完成

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如果出现该界面，表示python的版本和jupyter notebook不适配

 可以在创建虚拟环境的时候，将python版本改成3.8

conda create -n pytorch python=3.8

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