数据挖掘环境：虚拟机 Ubuntu 上安装 Python 和 Jupyter Notebook（IPython Notebook）完整步骤_ubuntu ipython

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前言

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython Notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言，Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown，用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。在本文中我们将学习如何在 VMware 虚拟机 Ubuntu 上安装 Python 和 Jupyter Notebook，并对过程中可能出现的一些问题进行汇总归纳。

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一、更新系统、检查更新本地软件包

首先我们在一切操作之前需要确保系统是最新的，检查更新本地软件包，输入命令如下：

sudo apt update
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具体如下图所示：

二、下载 python3-pip Python 包管理工具

pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具，提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能，可以简化安装第三方库的过程。下载 python3-pip（PIP ——Python 包管理工具），输入命令如下：

sudo apt install python3-pip
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具体如下图所示：

我们根据提示，确认下载安装 python3-pip，继续执行，具体如下图所示：

这时我们可以看到系统下载安装的进度条信息，具体如下图所示：

python3-pip 更新安装完成，具体如下图所示：

三、下载安装 IPython 交互式 shell

IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的 python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。

在 Ubuntu 输入如下命令 IPython 就装好了，后续我们通过 IPython 启动，命令如下：

sudo apt-get install ipython
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具体如下图所示：

四、检查本机 Python3 与 IPython 版本

本次实验使用的 ubuntu-18.04.3-desktop-amd64 系统自带 Python3.6.8，我们绝大多数实验都是在 Python3.x 的环境中进行的，Python3.6.8 完全可以满足需要，所以无需额外安装，我们只需要安装 Jupyter Notebook（IPython Notebook）即可，不确定本地是否有 Python 环境的同学，可以通过下面的步骤进行确认。

输入如下命令检查本机 Python3 的版本，命令如下：

python3 --version
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输入如下命令检查本机 IPython 版本，命令如下：

ipython --version
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具体如下图所示：

如上图所示，显示版本信息即说明 Python3 与 IPython 均已安装无误，若无版本信息，根据系统提示及本文步骤安装即可。

若没有 Python3，运行以下命令来安装 Python3，命令如下：

sudo apt install python3
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五、下载安装 jupyter-core 支持库

我们输入如下命令如果发现本地没有 jupyter 支持的库，根据提示下载安装 jupyter-core，命令如下：

jupyter notebook
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具体如下图所示：

根据提醒，选择继续执行，具体如下图所示：

六、下载安装 Jupyter Notebook

我们输入如下命令，根据提示下载安装 Jupyter Notebook，命令如下：

jupyter-notebook
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具体如下图所示：

选择继续执行，具体如下图所示：

七、如何操作启动 Jupyter Notebook？

一切安装就绪后，我们输入如下命令即可启动 Jupyter Notebook，命令如下：

jupyter notebook
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具体如下图所示：

这时系统会自动打开本地默认浏览器，默认火狐，成功启动或在浏览器地址栏中输入：http://localhost:8888 后可以成功打开如下页面，即说明 Jupyter Notebook 服务安装成功，具体如下图所示：

八、如何操作退出 Jupyter Notebook？

我们在 Ubuntu 终端键盘按 Ctrl+C 组合键，按照提示操作退出关闭 Jupyter Notebook 服务，具体如下图所示：

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总结

在本文中我们详细阐述了如何在虚拟机 Ubuntu 上安装 Python 和 Jupyter Notebook，现在你就可以使用 Jupyter Notebook 来运行和编写 Python 代码了。在我们开发进展中，不同环境、API 之间的版本依赖是一个非常重要的关系问题，像本文中的 Python，早期 Ubuntu 环境中内置的为 Python2.x 版本，显然这是不符合我们需要的，很多实验都是需要在 Python3.x 的环境在进行的，所以在很多时候我们需要搞清楚不同项目中的版本问题，多敲、多练、好记性不如烂笔头！

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我是白鹿，一个不懈奋斗的程序猿。望本文能对你有所裨益，欢迎大家的一键三连！若有其他问题、建议或者补充可以留言在文章下方，感谢大家的支持！