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示例 1:
输入:
[
[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]
]
输出:
[
[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]
]
难度:中等。
算法思路:蛮力,将有0的行和列标记为一个特殊的值,然后再将其变为0,我设置的值是Integer.MIN_VALUE,不过测试样例中输入矩阵中有值为Integer.MIN_VALUE,在160/164个样例被卡了,虽然可以面向测试用例来编程,随便用一个值给标记变量就能过了,不过这确实是一个笨方法。官方题解第二个方法也是这么写的。这里贴一下我的蛮力的程序。
class Solution { public void setZeroes(int[][] matrix) { for (int i = 0; i < matrix.length; i++) { for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) { if(matrix[i][j] == 0){ for (int k = 0; k < matrix.length; k++) { if(matrix[k][j] != 0){ matrix[k][j] = -Integer.MIN_VALUE; } } for (int k = 0; k < matrix[0].length; k++) { if(matrix[i][k] != 0){ matrix[i][k] = -Integer.MIN_VALUE; } } } } } for (int i = 0; i < matrix.length; i++) { for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) { if(matrix[i][j] == -Integer.MIN_VALUE){ matrix[i][j] = 0; } } } } }
在题解区发现了新的算法思路,官方题解居然没有给出来,这个思路来自于作者powcai
算法思路:用matrix第一行和第一列记录该行该列是否有0,作为标志位,不得不说这个想法真是太妙了!这里贴了他的代码。
class Solution { public void setZeroes(int[][] matrix) { int row = matrix.length; int col = matrix[0].length; boolean row0_flag = false; boolean col0_flag = false; // 第一行是否有零 for (int j = 0; j < col; j++) { if (matrix[0][j] == 0) { row0_flag = true; break; } } // 第一列是否有零 for (int i = 0; i < row; i++) { if (matrix[i][0] == 0) { col0_flag = true; break; } } // 把第一行第一列作为标志位 for (int i = 1; i < row; i++) { for (int j = 1; j < col; j++) { if (matrix[i][j] == 0) { matrix[i][0] = matrix[0][j] = 0; } } } // 置0 for (int i = 1; i < row; i++) { for (int j = 1; j < col; j++) { if (matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0) { matrix[i][j] = 0; } } } if (row0_flag) { for (int j = 0; j < col; j++) { matrix[0][j] = 0; } } if (col0_flag) { for (int i = 0; i < row; i++) { matrix[i][0] = 0; } } } }
执行用时:
2 ms ,在所有 Java 提交中击败了42.39%的用户
内存消耗:
40.2 MB, 在所有 Java 提交中击败了22.75%的用户
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