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【python官方文档】深入理解python函数定义_python 官网 关于函数的

python 官网 关于函数的

开始看python官方文档啦!中文的,附上地址: python官方文档_中文

一.默认参数值:

对于稍有些python基础的同学们都会使用Python的函数定义和函数的默认值吧,毕竟跟其他语言也是大同小异的。但是你知道默认参数值是如何使用的吗?

默认值只被赋值一次 ”。这个性质使得默认值是可变对象时会有所不同。看下面的例子:

  1. def f(a, L=[]):
  2. L.append(a)
  3. return L
  4. print(f(1))
  5. print(f(2))
  6. print(f(3))
  1. def f(a, L=None):
  2. if L is None:
  3. L = []
  4. L.append(a)
  5. return L
  6. print(f(1))
  7. print(f(2))
  8. print(f(3))
输出:


这就引出了两个问题:

1)什么是可变对象?

2)为什么会出现不同的输出?

对于问题1,我们首先要明白的是“在python中,万物皆对象。” 实际上,python中不存在所谓的传值调用,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址。

Python在heap中分配的对象分成两类:可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变。

不可变(immutable):int、字符串(string)、float、(数值型number)、元组(tuple)

可变(mutable):字典型(dictionary)、列表型(list)

由上图可知,对于不可变对象的改变只是创建了新对象,改变了变量的对象引用。

  1. >>>x = 1
  2. >>>y = 1
  3. >>>x = 1
  4. >>> x is y #判断x,y是否为同一个对象
  5. True
  6. >>>y is z
  7. True

由上可知,因为整数为不可变,x,y,z在内存中均指向一个值为1的内存地址,也就是说,x,y,z均指向的是同一个地址。

不可变对象带来的好处---减少重复值对内存空间的使用,坏处---如果要修改这个变量绑定的值,如果内存中没用存在该值的内存块,那么必须重新开辟一块内存,把新地址与变量名绑定。而不是修改变量原来指向的内存块的值,这回给执行效率带来一定的降低。

不可变对象:


对于问题2,“Python函数参数对于可变对象,函数内对参数的改变会影响到原始对象;对于不可变对象,函数内对参数的改变不会影响到原始参数”。因为对默认参数,函数只会赋值一次,如果其为可变对象,那么函数内部是指节对该对象进行操作修改,而若为为不可变对象,那么函数内部改变的是函数内变量的指向对象。


二.函数参数类型

函数参数包括位置参数和关键字参数两种,不同之处在于

1)函数调用时,位置参数需要靠位置来确定其对应哪个参数,位置变化会影响函数运行结果;

  1. def a1(x,y,z):
  2. >>> return x,y,z
  3. >>>print a1(1,2,3)
  4. (1,2,3)
  5. >>>def a2(x,y,z):
  6. >>> return x,z,y
  7. >>>print a1(1,2,3)
  8. (1,3,2)

2)函数调用时,关键字参数指定其对应的参数,位置不会影响运行结果。

  1. >>>def x(name,Profession):
  2. >>> return '%s is %s' %(name,Profession)
  3. >>>print x(name='Amy',Profession='Student')
  4. Amy is Student
  5. >>>print x(Profession='Student',name='Amy')
  6. Amy is Student

三.可变参数列表

思想:通过元组或字典来实现可变长度的参数列表调用。实现方式为*name(元组)和**name(字典)。栗子:

  1. def cheeseshop(kind, *arguments, **keywords):
  2. print("-- Do you have any", kind, "?")
  3. print("-- I'm sorry, we're all out of", kind)
  4. for arg in arguments:
  5. print(arg)
  6. print("-" * 40)
  7. keys = sorted(keywords.keys())
  8. for kw in keys:
  9. print(kw, ":", keywords[kw])
  10. cheeseshop("Limburger", "It's very runny, sir.",
  11. "It's really very, VERY runny, sir.",
  12. shopkeeper="Michael Palin",
  13. client="John Cleese",
  14. sketch="Cheese Shop Sketch")

其输出如下:

  1. -- Do you have any Limburger ?
  2. -- I'm sorry, we're all out of Limburger
  3. It's very runny, sir.
  4. It's really very, VERY runny, sir.
  5. ----------------------------------------
  6. client : John Cleese
  7. shopkeeper : Michael Palin
  8. sketch : Cheese Shop Sketch
相应地,也可以输入元组或字典通过*/**来实现分解,栗子

  1. def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom'):
  2. print("-- This parrot wouldn't", action)
  3. print("if you put", voltage, "volts through it.")
  4. print("E's", state, "!")
  5. d = {"voltage": "four million", "state": "bleedin' demised", "action": "VOOM"}
  6. parrot(**d)
其输出如下:

  1. ("-- This parrot wouldn't", 'VOOM')
  2. ('if you put', 'four million', 'volts through it.')
  3. ("E's", "bleedin' demised", '!')


四.lambda表达式

简单来说,编程中提到的 lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数

具体看这个(懒得写了orz....)

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