LambdaQueryWrapper构建器

文章介绍：主要用于条件查询时条件的构造

一、LambdaQueryWrapper是用来干嘛的？

LambdaQueryWrapper是mybatis plus中的一个条件构造器对象，只是是需要使用Lambda 语法使用 Wrapper

二、使用语法

 三、代码示例

   public Page<Merchants> shopList(Query info) {
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        //单字段查询
        queryWrapper.eq(User::getState, 0);
        queryWrapper.eq(User::getSmsType, 1);
        //不等于
        queryWrapper.ne(User::getDietTypeId,0);
        // 模糊搜索条件
        if (StringUtils.notEmpty(info.getKeyword())) {
            queryWrapper.and(c -> c.like(User::getMallName, info.getKeyword())
                    .or().like(User::getOwnerId, info.getKeyword())
                    .or().like(User::getOwnerName, info.getKeyword()));
        }
        // 时间范围查询
        if (StringUtils.notEmpty(info.getCreateTimeStart()) && StringUtils.notEmpty(info.getCreateTimeEnd())) {
            queryWrapper.ge(User::getCreateTime, info.getCreateTimeStart());
            queryWrapper.le(User::getCreateTime, info.getCreateTimeEnd());
        }
        // 不为空
        queryWrapper.isNotNull(User::getStartTime);
        // 排序条件
        if (StringUtils.notEmpty(info.getSort()) && StringUtils.notEmpty(info.getOrder())) {
            // sort ---> "create_time" , order -> desc,asc
            queryWrapper.last(" order by ".concat(info.getSort()).concat(" ").concat(info.getOrder()));
        }
        // 排序（另一种写法）
        if (Func.isEmpty(req.getSortType()) || req.getSortType() == 0) {
            queryWrapper.orderByDesc(User::getTestTime);
        } else {
            queryWrapper.orderByAsc(User::getTestTime);
        }
        //limit
        queryWrapper.last(" limit 1");
        return merchantService.page(new Page<>(info.getPage(), info.getSize()), queryWrapper);
    }

四、list.stream.filter过滤器

1、过滤示例按条件筛选数据

在Java8中对集合的操作可以这样操作
 
1.查找集合中的第一个对象
 
 Optional<Object> first= ObjectList.stream() .filter(a -> "hanmeimei".equals(a.getUserName())) .findFirst();
 
2.返回符合查询条件的集合
 
//所有名字叫hanmeimei的集合
 
 List<Object> firstObject= ObjectList.stream() .filter(a -> "hanmeimei".equals(a.getUserName())) .collect(Collectors.toList());
 
//所有名字为空的集合
 
List<Object> firstObject= ObjectList.stream() .filter(a -> StringUtils.isEmpty(a.getUserName())) .collect(Collectors.toList());

2、过滤数据大于20的数据

  private List<Integer> integers = Lists.list(30, 40, 10, 20);
    Set<Integer> collect = integers.stream()
        .filter(i -> i > 20).collect(Collectors.toSet());
    assertEquals(Sets.newTreeSet(30, 40), collect);

3、 map 对每个元素执行操作,不会改变原本数量

  private List<Integer> integers = Lists.list(30, 40, 10, 20);
 
  List<String> collect = integers.stream().map(i -> i + "哈哈").collect(Collectors.toList());
 
    assertEquals(Lists.list("30哈哈", "40哈哈", "10哈哈", "20哈哈"), collect);

4、mapToInt 转成IntSream类型转换

    ArrayList<Integer> list = Lists.list(2, 5, 1, 6);
    IntStream intStream = list.stream().mapToInt(i -> i);
    List<Integer> collect = intStream.boxed()
        .collect(Collectors.toList()); //  boxed() 把int转成Integer??
    System.out.println(collect);
//    mapToDouble mapToLong 同理

5、flatMap 类似把多个集合压平成一个?

    ArrayList<ArrayList<Integer>> list = Lists.list(Lists.list(1, 2, 3), Lists.list(1, 2, 3));
 
    Stream<Integer> integerStream = list.stream().flatMap(Collection::stream);
    List<Integer> collect = integerStream.collect(Collectors.toList());
    System.out.println(collect);//[1, 2, 3, 1, 2, 3]
 
//    list.stream().flatMapToInt() TODO

6、 distinct 去重

List<Integer> integers = Lists.list(30, 40, 10, 20, 20, 10, 50, 20);
    List<Integer> collect = integers.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
    System.out.println(collect);//[30, 40, 10, 20, 50]

7、sorted 排序中间40判断可不要

 
collect = integers.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
    System.out.println(collect);//  [10, 10, 20, 20, 20, 30, 40, 50]
 
    collect = integers.stream().sorted((x, y) -> {//这里认为40 不吉利 自定义排到最后
      if (y == 40) {
        return -1;  //  注意 排序比较时 结果 1排在前,-1排在后
      }else if (x==40){
        return 1;
      }
      return x.compareTo(y);
    }).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(collect);// [10, 10, 20, 20, 20, 30, 50, 40]

8、limit 限定流元素数量

 List<Integer> integers = Lists.list(30, 40, 10, 20, 20, 10, 50, 20);
    List<Integer> collect = integers.stream().limit(3).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(collect); // [30, 40, 10]

9. skip 跳过多少个元素

 List<Integer> q = Lists.list(30, 40, 10, 20, 20, 10, 50, 20);
    List<Integer> collect5 = q.stream().skip(2).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(collect5); // [10, 20, 20, 10, 50, 20]

10. foreach foreachOrdered 遍历

 Stream<Integer> limit = Stream.iterate(0,x->x+1).limit(100);
    List list = new ArrayList();
 
//    limit.parallel().forEachOrdered(list::add);// [0, 1, 2, 3, 4...
    limit.parallel().forEach(list::add);// [62, 63, 64, 65,...
    System.out.println(list);

11. reduce 合并?累加

a,b,c -> (a+b),c -> (a+b+c) -> result

    List<Integer> integers = Lists.list(30, 40, 10, 20, 20, 10, 50, 20);
 
  Integer reduce = integers.stream().reduce(0, (x, y) -> x + y);
    Integer integer = integers.stream().reduce((x, y) -> x + y).orElse(-1);
    Integer reduce1 = integers.stream().reduce(0, (x, y) -> x + y,Integer::sum);
    System.out.println(reduce); // 200
    System.out.println(integer); // 200
    System.out.println(reduce1); // 200

12. collect 收集

    List<Integer> integers = Lists.list(30, 40, 10, 20, 20, 10, 50, 20);
 
 ArrayList<Object> collect1 = integers.stream()
        .collect(ArrayList::new, ArrayList::add, ArrayList::add);
    // 在combiner使用时，你的Stream是平行的，因为在这种情况下，
    // 多个线程收集的元素Stream到最终输出的子列表ArrayList，
    // 并且这些子列表必须被组合以产生最终的ArrayList。
 
    System.out.println(collect1);// [30, 40, 10, 20, 20, 10, 50, 20]

13. min 最小 count总数

    List<Integer> integers = Lists.list(30, 40, 10, 20, 20, 10, 50, 20);
 
 Integer integer1 = integers.stream().min(Integer::compareTo).orElse(-1);
    System.out.println(integer1); //10
    long count = integers.stream().count();
    System.out.println(count);//8

14. findFirst 第一个 findAny 随便一个

    List<Integer> integers = Lists.list(30, 40, 10, 20, 20, 10, 50, 20);
 
 Integer integer2 = integers.stream().findFirst().orElse(-1);
    System.out.println(integer2);
    Integer integer3 = integers.stream().findAny().orElse(-1);
    System.out.println(integer3);//30

15. Stream.iterate Stream.generate 生成一个无限流后者可以自定义实现方法
必须有limit限制,否则无限

 List<Integer> collect3 = Stream.iterate(0, (x) -> ++x).limit(100).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(collect3);
 
    List<Integer> collect4 = Stream.generate(MyStreamTest::get).limit(200)
        .collect(Collectors.toList());
    System.out.println(collect4);
  
 
  private static Integer get() {
    return RandomUtils.nextInt(1, 1000);
  }

16. Stream.concat 组合俩流

如果两个都排好序 那组合的也排好序

Stream<Integer> limit = Stream.generate(MyStreamTest::get).limit(10).sorted();
    Stream<Integer> limit1 = Stream.generate(MyStreamTest::get).limit(10).sorted();
    List<Integer> collect = Stream.concat(limit, limit1).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(collect);