python shell的无法保存_python 执行shell命令并将结果保存的实例

python 执行shell命令并将结果保存的实例

方法1： 将shell执行的结果保存到字符串

def run_cmd(cmd):

result_str=''

process = subprocess.Popen(cmd, shell=True,

stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

result_f = process.stdout

error_f = process.stderr

errors = error_f.read()

if errors: pass

result_str = result_f.read().strip()

if result_f:

result_f.close()

if error_f:

error_f.close()

return result_str

方法2：将shell执行的结果写入到指定文件

def run_cmd2file(cmd):

fdout = open("file_out.log",'a')

fderr = open("file_err.log",'a')

p = subprocess.Popen(cmd, stdout=fdout, stderr=fderr, shell=True)

if p.poll():

return

p.wait()

return

以上这篇python 执行shell命令并将结果保存的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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时间： 2018-05-10

import subprocess output =Popen(["mycmd","myarg"], stdout=PIPE).communicate()[0] import subprocess p = subprocess.Popen(['ls','-a'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) out, err = p.communicate() print out # work on Unix/Li

最近有个需求就是页面上执行shell命令,第一想到的就是os.system, 复制代码 代码如下: os.system('cat /proc/cpuinfo') 但是发现页面上打印的命令执行结果 0或者1,当然不满足需求了. 尝试第二种方案 os.popen() 复制代码 代码如下: output = os.popen('cat /proc/cpuinfo') print output.read() 通过 os.popen() 返回的是 file read 的对象,对其进行读取 read() 的

一.使用python内置commands模块执行shell commands对Python的os.popen()进行了封装,使用SHELL命令字符串作为其参数,返回命令的结果数据以及命令执行的状态: 该命令目前已经废弃,被subprocess所替代: # coding=utf-8 ''' Created on 2013年11月22日 @author: crazyant.net ''' import commands import pprint def cmd_exe(cmd_String): p

1. os.system(shell_command) 直接在终端输出执行结果,返回执行状态0,1 此函数会启动子进程,在子进程中执行command,并返回command命令执行完毕后的退出状态,如果command有执行内容,会在标准输出显示.这实际上是使用C标准库函数system()实现的. 缺点:这个函数在执行command命令时需要重新打开一个终端,并且无法保存command命令的执行结果. os.system('cat /etc/passwdqc.conf') 2. os.popen()

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用python SSH模块登录,并在远程机执行shell命令 (在CentOS 7 环境试验成功, Redhat 系列应该是兼容的.) 先安装必须的模块 # yum install python-dev # yum install python-devel # pip install pycrypto # pip install paramiko # pip install ssh 这些都成功后, 编写一个Python脚本 # vim remote_run.py import ssh # 新建一

本文主要研究的是Linux系统中使用Python生成Shell命令,批量执行程序的相关内容,具体如下. 近日经常遇到在Linux shell中批量执行相似命令的情况.比如执行如下命令: gifsicle --delay=100 gif/App_1_hour_*_down.gif > combine_gif/App_1_hour_down.gif gifsicle --delay=100 gif/App_1_hour_*_up.gif > combine_gif/App_1_hour_up.gi

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