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大家好,我是Doker!
Java 8 或更高版本。
一个 JSON 对象映射库,允许无缝集成 您的应用程序类与 Elasticsearch API 一起。Java 客户端具有 支持 Jackson 或 Eclipse Yasson 等 JSON-B 库。
- <dependencies>
-
- <dependency>
- <groupId>co.elastic.clients</groupId>
- <artifactId>elasticsearch-java</artifactId>
- <version>8.6.2</version>
- </dependency>
-
- <dependency>
- <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
- <artifactId>jackson-databind</artifactId>
- <version>2.12.3</version>
- </dependency>
-
- </dependencies>
Java API客户端由三个主要组件组成:
API客户端类。这些为Elasticsearch API提供了强类型的数据结构和方法。由于Elasticsearch API很大,所以它是按功能组(也称为“名称空间”)构建的,每个功能组都有自己的客户端类。Elasticsearch核心功能在ElasticearchClient类中实现。
JSON对象映射器。这将应用程序类映射到JSON,并将它们与API客户端无缝集成。
传输层实现。这是所有HTTP请求处理的地方。
此代码段创建并连接以下三个组件:
- // Create the low-level client
- RestClient restClient = RestClient.builder(
- new HttpHost("localhost", 9200)).build();
-
- // Create the transport with a Jackson mapper
- ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(
- restClient, new JacksonJsonpMapper());
-
- // And create the API client
- ElasticsearchClient client = new ElasticsearchClient(transport);
查询代码:
- SearchResponse<Product> search = client.search(s -> s
- .index("products")
- .query(q -> q
- .term(t -> t
- .field("name")
- .value(v -> v.stringValue("bicycle"))
- )),
- Product.class);
-
- for (Hit<Product> hit: search.hits().hits()) {
- processProduct(hit.source());
- }
在自行安装时,Elasticsearch 将从启用身份验证和 TLS 等安全功能开始。要连接到 Elasticsearch 集群,您需要将 Java API 客户端配置为将 HTTPS 与生成的 CA 证书一起使用,以便成功发出请求。
当你第一次启动Elasticsearch时,你会在Elasticearch的输出中看到一个不同的块,如下图所示(如果有一段时间,你可能需要向上滚动):
- -> Elasticsearch security features have been automatically configured!
- -> Authentication is enabled and cluster connections are encrypted.
-
- -> Password for the elastic user (reset with `bin/elasticsearch-reset-password -u elastic`):
- lhQpLELkjkrawaBoaz0Q
-
- -> HTTP CA certificate SHA-256 fingerprint:
- a52dd93511e8c6045e21f16654b77c9ee0f34aea26d9f40320b531c474676228
- ...
记下弹性用户密码和HTTP CA指纹,以供下一节使用。在下面的示例中,它们将分别存储在变量password和fingerprint中。
根据上下文,您有两个验证HTTPS连接的选项:使用CA证书本身验证或使用CA证书指纹验证。对于这两种情况,JavaAPI客户端的TransportUtils类提供了方便的方法来轻松创建SSLContext。
这种验证 HTTPS 连接的方法使用前面记下的证书指纹值。
- String fingerprint = "<certificate fingerprint>";
-
- SSLContext sslContext = TransportUtils
- .sslContextFromCaFingerprint(fingerprint); (1)
-
- BasicCredentialsProvider credsProv = new BasicCredentialsProvider(); (2)
- credsProv.setCredentials(
- AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials(login, password)
- );
-
- RestClient restClient = RestClient
- .builder(new HttpHost(host, port, "https")) (3)
- .setHttpClientConfigCallback(hc -> hc
- .setSSLContext(sslContext) (4)
- .setDefaultCredentialsProvider(credsProv)
- )
- .build();
-
- // Create the transport and the API client
- ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(restClient, new JacksonJsonpMapper());
- ElasticsearchClient client = new ElasticsearchClient(transport);
(1)使用证书指纹创建SSLContext。
(2)设置身份验证。
(3)不要忘记将协议设置为https!
(4)使用SSL和身份验证配置配置http客户端。
生成的根CA证书可以在Elasticsearch配置位置的certs目录中找到。如果您在Docker中运行Elasticsearch,则有其他文档可用于检索CA证书。
一旦应用程序可以使用http_c.crt文件,就可以使用它来设置客户端:
- File certFile = new File("/path/to/http_ca.crt");
-
- SSLContext sslContext = TransportUtils
- .sslContextFromHttpCaCrt(certFile); (1)
-
- BasicCredentialsProvider credsProv = new BasicCredentialsProvider(); (2)
- credsProv.setCredentials(
- AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials(login, password)
- );
-
- RestClient restClient = RestClient
- .builder(new HttpHost(host, port, "https")) (3)
- .setHttpClientConfigCallback(hc -> hc
- .setSSLContext(sslContext) (4)
- .setDefaultCredentialsProvider(credsProv)
- )
- .build();
-
- // Create the transport and the API client
- ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(restClient, new JacksonJsonpMapper());
- ElasticsearchClient client = new ElasticsearchClient(transport);
(1)使用http_c.crt文件创建SSLContext。
(2)设置身份验证。
(3)不要忘记将协议设置为https!
(4)使用SSL和身份验证配置配置http客户端。
Elasticsearch API 很大,并且被组织成功能
Java API客户端遵循这样的结构:功能组称为“命名空间”,每个命名空间都位于co.elastic.clients.elasticsearch的子包中。
每个命名空间客户端都可以从顶级Elasticsearch客户端访问。唯一的例外是“搜索”和“文档”API,它们位于核心子包中,可以在主要的Elasticsearch客户端对象上访问。
下面的代码片段显示了如何使用indexs命名空间客户端创建索引(lambda语法在构建API对象中进行了解释):
- ElasticsearchClient client = ...
- client.indices().create(c -> c.index("products"));
Java API 客户机中的类包含两种方法和属性:
作为API一部分的方法和财产,例如ElasticsearchClient.search()或SearchResponse.maxScore()。它们是使用标准Java camelCaseNaming约定从Elasticsearch JSON API中各自的名称派生而来的。
方法和财产是构建Java API客户端的框架的一部分,例如Query_kind()。这些方法和财产以下划线作为前缀,既可以避免与API名称发生任何命名冲突,也可以方便地将API与框架区分开来。
API客户端有两种类型:阻塞和异步。异步客户端上的所有方法都返回标准的CompletableFuture。
根据您的需要,两种口味可以同时使用,共享相同的传输对象:
- ElasticsearchTransport transport = ...
-
- // Synchronous blocking client
- ElasticsearchClient client = new ElasticsearchClient(transport);
-
- if (client.exists(b -> b.index("products").id("foo")).value()) {
- logger.info("product exists");
- }
-
- // Asynchronous non-blocking client
- ElasticsearchAsyncClient asyncClient =
- new ElasticsearchAsyncClient(transport);
-
- asyncClient
- .exists(b -> b.index("products").id("foo"))
- .whenComplete((response, exception) -> {
- if (exception != null) {
- logger.error("Failed to index", exception);
- } else {
- logger.info("Product exists");
- }
- });
生成器对象
Java API 客户机中的所有数据类型都是不可变的。对象创建使用2008年在Effective Java中流行的构建器模式。
- ElasticsearchClient client = ...
- CreateIndexResponse createResponse = client.indices().create(
- new CreateIndexRequest.Builder()
- .index("my-index")
- .aliases("foo",
- new Alias.Builder().isWriteIndex(true).build()
- )
- .build()
- );
请注意,生成器在其build()方法被调用后不应被重用。
生成器 lambda 表达式
虽然这很好,但必须实例化生成器类并调用build()方法有点冗长。因此,JavaAPIClient中的每个属性设置器都接受一个lambda表达式,该表达式将新创建的构建器作为参数,并返回一个填充的构建器。上面的代码段也可以写成:
- ElasticsearchClient client = ...
- CreateIndexResponse createResponse = client.indices()
- .create(createIndexBuilder -> createIndexBuilder
- .index("my-index")
- .aliases("foo", aliasBuilder -> aliasBuilder
- .isWriteIndex(true)
- )
- );
这种方法允许更简洁的代码,并且还避免了导入 类(甚至记住它们的名字),因为类型是从 方法参数签名。
请注意,在上面的示例中,构建器变量仅用于启动链 的财产设置者。因此,这些变量的名称并不重要,并且 可以缩短以提高可读性:
- ElasticsearchClient client = ...
- CreateIndexResponse createResponse = client.indices()
- .create(c -> c
- .index("my-index")
- .aliases("foo", a -> a
- .isWriteIndex(true)
- )
- );
生成器lambdas对于下面这样的复杂嵌套查询特别有用,这些查询取自interval查询API文档。
本示例还强调了深度嵌套结构中生成器参数的一个有用的命名约定。对于带有单个参数的lambda表达式,Kotlin提供了隐式it参数,Scala允许使用_。这可以在Java中通过使用下划线或单个字母前缀,后跟表示深度级别的数字(即_0、_1或b0、b1等)来近似。这不仅消除了创建一次性变量名的需要,而且还提高了代码的可读性。正确的缩进还可以使查询的结构突出。
- ElasticsearchClient client = ...
- SearchResponse<SomeApplicationData> results = client
- .search(b0 -> b0
- .query(b1 -> b1
- .intervals(b2 -> b2
- .field("my_text")
- .allOf(b3 -> b3
- .ordered(true)
- .intervals(b4 -> b4
- .match(b5 -> b5
- .query("my favorite food")
- .maxGaps(0)
- .ordered(true)
- )
- )
- .intervals(b4 -> b4
- .anyOf(b5 -> b5
- .intervals(b6 -> b6
- .match(b7 -> b7
- .query("hot water")
- )
- )
- .intervals(b6 -> b6
- .match(b7 -> b7
- .query("cold porridge")
- )
-
- )
- )
- )
- )
- )
- ),
- SomeApplicationData.class
- );
Elasticsearch API有很多变体类型:查询、聚合、字段映射、分析器等等。在这样大的集合中找到正确的类名可能很困难。
JavaAPI客户端构建器使这一点变得简单:变量类型(如Query)的构建器为每个可用实现提供了方法。我们已经在上面的操作中看到了间隔(一种查询)和allOf、match和anyOf(各种间隔)。
这是因为JavaAPI客户端中的变量对象是“标记联合”的实现:它们包含所持有的变量的标识符(或标记)和该变量的值。例如,Query对象可以包含带标记间隔的IntervalsQuery、带标记项的TermQuery等。这种方法允许编写流畅的代码,让IDE完成功能指导您构建和导航复杂的嵌套结构:
变量生成器为每个可用的实现提供setter方法。它们使用与常规财产相同的约定,并接受生成器lambda表达式和实际变量类型的现成对象。下面是一个构建术语查询的示例:
- Query query = new Query.Builder()
- .term(t -> t (1)
- .field("name") (2)
- .value(v -> v.stringValue("foo"))
- )
- .build(); (3)
(1)选择术语变体以构建术语查询。
(2)使用生成器lambda表达式生成术语查询。
(3)构建现在保存一个TermQuery对象的查询。
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