在Eclipse上如何进行Map/Reduce分布式计算_eclipse中mapreduce计数

Eclipse分布式计算项目构建进行计算数据出现次数

第一步： 在Eclipse中右键项目空白区域，NEW一个新的Other，选择Map/Reduce Project进行创建，输入项目名称后创建，如下图：



第二步： 在构建出来的项目下右键点击srcOther俩个新的类，一个为Mapper，另一个为Reducer，之后还要创建一个普通的类，用来获取集群中文件路径和加载自己的集群配置文件，如下图

第三步： 在mapper和reduce类中编写方法，最下面会有详细解释，如下图：

项目启动时候，在Job1这个类中，会去加载你的集群配置信息，获取你集群Root最高用户权限，job.setJobName可以随意设置一个名字，接下来它会继续加载本类和mapper以及reduce类进行计算

首先他会通过FileInputFormat.setInputPaths获取到你集群文件路径
这个时候在mapper中LongWritable是文件通过Job1发送过来输入到mapper的键，第一个Test是值，第二个Test和IntWritable是要把数据发送到reduce类的键值。

把数据转成字符类型按照空格切割，切割后，context.write底层代码实现会自动把值写入，不需要去进行写入值的操作，之后发送到reduce

reduce接收到数据后会进行一个数据重复计算，计算数据到底重复出现了几次，之后把文件结果进行返回到job1，输出执行成功！