计算机视觉【day1：预备知识】

预备知识：

1. 图像准备

2.程序模板

3. Mat类

　　3.1 Mat类的创建

4. Mat类常用参数

1. 图像准备

　　（1）图像常用的类型有：二值图像（图像像素取值为0或255），灰度图像（图像像素取值为[0，255]），彩色RGB图像（每个像素值包含三个变量，分别为B、G、R，取值均为[0，255]）

　　  (2）图像常用参数为： 维度dims --> img.dims 、行数rows --> img.rows 、列数cols --> img.cols 、通道数channels --> img.channels() 、类型type --> img.type() 、

　　　　　　　　　　　　  深度depth --> img.depth() 、元素大小elemSize --> img.elemSize()  、通道大小elemSize1 --> img.elemSize1()；

2. 程序模板

 #include <iostream>
 #include <opencv2/opencv.hpp>
 
 using namespace std;
 using namespace cv;
 
 int main(int agrc, char **agrv){
     ....
     ....
     waitKey(0);
     return 0;
 }

 

3. Mat类

　　3.1Mat类的创建方法：

Mat( )
　// 定义矩阵大小和类型
Mat(int rows, int cols, int type)
Mat(Size(int cols, int rows), int type)
  // 定义矩阵大小类型和初始化值
Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar &s)
Mat(Size(int cols, int rows), int type, const Scalar &s)
  // 复制一个已经存在的矩阵，并截取一部分
Mat(const Mat &m)
Mat(const Mat &m, const Range &rowRange, const Range &colRange)
Mat(const Mat &m, const Rect &roi)

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    Mat im = imread("lena.jpg", 1);
    if(im.empty()){
        cout << "no image loaded." << endl;
        return -1;
    }
    Rect rect(180, 200, 200, 200);
    Mat roi = Mat(im, rect);
    Mat im_Rect = im.clone();
    rectangle(im_Rect, rect, Scalar(0,255,0),2);
    imshow("roi image", roi);
    imshow("original image with rectangle", im_Rect);
    waitKey();
    return 0;
}

 

4. Mat常用参数

维度dims --> img.dims 、行数rows --> img.rows 、列数cols --> img.cols 、通道数channels --> img.channels() 、

类型type --> img.type() 、深度depth --> img.depth() 、元素大小elemSize --> img.elemSize()  、通道大小elemSize1 --> img.elemSize1()；

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char **argv) {
    Mat Im = imread("lena.jpg", 3);
    if (Im.empty()) {
        cout << "no image load!" << endl;
        return -1;
    }
    cout << "dims:" << Im.dims << endl;
    cout << "rows:" << Im.rows << endl;
    cout << "cols:" << Im.cols << endl;
    cout << "channels:" << Im.channels() << endl;
    cout << "type:" << Im.type() << endl;
    cout << "depth:" << Im.depth() << endl;
    cout << "elemSize:" << Im.elemSize() << endl;
    cout << "elemSize1:" << Im.elemSize1() << endl;
    waitKey(0);
    return 0;
}