Task1 认识并简单使用PyTorch_target.data.view_as

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1. 什么是Pytorch，为什么选择Pytroch？

PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要定位两类人群：
NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。
深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度

2. Pytroch的安装

我按照教程安装的，没有装CUDA，直接安装的pytroch

3.通用代码实现流程(实现一个深度学习的代码流程)

CNN数字识别

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as optim
from torchvision import datasets, transforms
from torch.autograd import Variable

Training settings

batch_size = 64

MNIST Dataset

train_dataset = datasets.MNIST(root=’./data/’,
train=True,
transform=transforms.ToTensor(),
download=True)

test_dataset = datasets.MNIST(root=’./data/’,
train=False,
transform=