大数据可视化分析基于Python的某地区空气质量数据分析及可视化_空气质量可视化
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前言
基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化系统从实际出发结合自己的个人经验并调查周边志愿者人群而确定的实际需求。基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化系统使用当前最主流的Python语言来进行开发，在数据库选择方面也是选择的免费且小巧的MYSQL做完存储介质。
本沧州地区空气质量数据分析及可视化系统采用Python语言来进行开发，用小巧灵活的MySQL数据库做完后台存储解释。本系统不仅主要实现了注册登录，系统首页，个人中心，用户管理，城市区域管理，空气状况管理，空气质量管理，系统管理，数据爬取，大屏分析等功能，通过这些功能基本可以满足人们对空气质量的查看和分析的需要。
关键词：空气质量；分析；Python；MySQL
一、项目介绍
本基于Python沧州地区空气质量数据分析及可视化系统以IDEA为平台，使用JAVA语言和MySQL进行开发，首先调查基于Python沧州地区空气质量数据分析及可视化系统的研究背景，提出开发本基于Python沧州地区空气质量数据分析及可视化系统的目的和意义。论文重点是对基于Python沧州地区空气质量数据分析及可视化系统的需求进行分析，设计系统的功能和基于Python沧州地区空气质量数据分析及可视化系统的数据库，对基于Python沧州地区空气质量数据分析及可视化系统进行编码，最后进行测试。
二、开发环境
开发语言：Python
python框架：django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js
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三、功能介绍
4.1系统结构
本沧州地区空气质量数据分析及可视化系统采用Python语言来进行开发，用小巧灵活的MySQL数据库做完后台存储解释。本系统不仅主要实现了注册登录，系统首页，个人中心，用户管理，城市区域管理，空气状况管理，空气质量管理，系统管理，数据爬取，大屏分析等功能，通过这些功能基本可以满足人们对空气质量的查看和分析的需要。具体功能如下图所示
图4-1系统功能结构图
四、核心代码
部分代码：
def users_login(request): if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code} req_dict = request.session.get("req_dict") if req_dict.get('role')!=None: del req_dict['role'] datas = users.getbyparams(users, users, req_dict) if not datas: msg['code'] = password_error_code msg['msg'] = mes.password_error_code return JsonResponse(msg) req_dict['id'] = datas[0].get('id') return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict) def users_register(request): if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code} req_dict = request.session.get("req_dict") error = users.createbyreq(users, users, req_dict) if error != None: msg['code'] = crud_error_code msg['msg'] = error return JsonResponse(msg) def users_session(request): ''' ''' if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}} req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")} msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0] return JsonResponse(msg) def users_logout(request): if request.method in ["POST", "GET"]: msg = { "msg": "退出成功", "code": 0 } return JsonResponse(msg) def users_page(request): ''' ''' if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}} req_dict = request.session.get("req_dict") tablename = request.session.get("tablename") try: __hasMessage__ = users.__hasMessage__ except: __hasMessage__ = None if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否": if tablename != "users": req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id") if tablename == "users": msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \ msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict) else: msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \ msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10 return JsonResponse(msg)
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五、效果图
六、文章目录
目录
摘 要 I
Abstract II
目录 III
第1章 系统概述 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究现状 1
1.3研究内容 2
第2章 系统开发环境 3
2.1 Python语言介绍 3
2.2 Pycharm介绍 3
2.3 MySQL数据库介绍 3
第3章 需求分析 4
3.1基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化系统需求分析 4
3.2 可行性分析 4
3.2.1技术可行性 4
3.2.2时间可行性 4
3.2.3经济可行性 5
3.2.4操作可行性 5
第4章 系统概要设计 6
4.1系统结构 6
4.2 数据库设计 6
第5章 系统详细设计 10
5.1登陆模块的实现 10
5.2用户管理 11
5.3城市区域管理 12
5.4空气状况管理 13
5.5天气资讯管理 14
5.6空气质量管理 15
5.7招聘数据大屏显示 16
第6章系统测试 18
6.1 基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化系统的测试目的 18
6.2 基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化系统的测试方法 18
6.3 基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化系统测试用例 18
第7章 总结 20
致谢语 22
参考文献： 23
