赞
踩
ybt 1220:单词接龙
ybt 1913:【00NOIP普及组】单词接龙
OpenJudge NOI 2.5 8783:单词接龙
洛谷 P1019 [NOIP2000 提高组] 单词接龙
(本解法有助于更细致地理解本题,但代码较长,思路理解后,可以转看解法2)
本题中“第几个”都是从0开始数的
两个单词接合点为k的概念为:若两个单词可以接龙,接龙后第1个单词的第k位置和第二个单词的第0位置重合,那么称两单词的接合点为k。
若两单词不能接龙,接合点为0。
两个单词可能会有多个接合点,由于本题要求的是最长的龙,两个单词接龙的重合部分越少,选择的接合点越大,最后得到的龙越长。因此本程序采用两个单词所有接合点中最大的接合点。
示例:
baa与aab接龙
可能的接龙为baab
baa
aab
接合点为1
若接龙后为baaab
baa
aab
接合点为2
这种情况的接合点的值更大,两单词的最大接合点为2
假设第一个单词长度为n1,第二个单词长度为n2,接合点为cp
设二维数组cp,cp[i][j] 表示第i单词与第j单词的最大接合点。若i,j无法接龙,那么cp[i][j] = 0
设接龙数组lg, lg[i]表示龙中第i个单词的编号。
第一步,求出任意两个单词间的接合点,构造cp数组
第二步,在所有单词中找以初始字符开头的单词加入龙中,接下来不断搜索可以将哪些单词接在龙的后面。
搜索过程:
遍历所有单词,找能与当前龙中最后一个单词接龙的单词。
找的过程中判断单词使用次数不超过2。
每有一个新的单词成功接龙,则尝试更新最大接龙长度,而后继续搜索。
搜索后状态还原。
题中“相邻的两部分不能存在包含关系”这句实在含混不清,让我一开始误以为两个词不能存在包含关系。其实是说某个词和两词的重合部分不能有包含关系。
例:
baba与bab,虽然baba包含bab,但二者之间是可以接龙的,结果是babab, 接龙方法为
baba
bab因此自己和自己也是有可能接龙的,如:
bab与bab,接成babab
bab
bab
思路与上一种方法基本一致,用string类写语意更直接,更易理解。
由于每次循环都要寻找重合部分,相比于上一种解法中将接合点预先都算出来,复杂度要更高一些。不过本题数据量很小,这点增加的复杂度可以接受。
与上方法取“最大接合点”同样道理,两单词重合部分越少,得到的龙越长。所以重合部分长度从小向大遍历,只要找到一次有重合部分,就不再寻找。
具体请看注释。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define N 25 char word[N][N];//word[i]:第i个单词 int cp[N][N];//最大接合点数组,cp[i][j]表示第i单词与第j单词的最大接合点 int len[N];//len[i]:第i个单词的长度 int exist[N];//exist[i]:第i个单词已经在龙中出现几次 char sc;//初始字符 int n;//单词数量 int lgLen, mxLgLen;//lgLen:当前龙长度 mxLgLen:最大的龙长度 //获取单词s1和单词s2的接合点,n1,n2是字符串s1,s2的长度 int getCatchPoint(char s1[], int n1, char s2[], int n2) {//p:第s1单词的下标,判断第p位置是不是接合点。从后向前遍历,第一个找到的接合点就是最大接合点。 for(int p = n1 - 1; p > 0 && n1 - p < n2 ; p--)//p > 0见题解思路3.4, n1 - p < n2见题解思路3.3 { if(s1[p] == s2[0])//有相同的字符,二者可能接龙 { bool isOk = true;//能否接龙 for(int i = p + 1, j = 1; i < n1; ++i, ++j)//i是s1的下标,j是s2的下标,从接合点后一个位置开始遍历。 {//判断s1从s[p]末尾是否与s2前一段字符相同 if(s1[i] != s2[j])//遇到不同的字符,无法接龙 { isOk = false; break; } } if(isOk) return p;//返回接合点 } } return 0;//没找到接合点,两单词没有接龙,返回0 } //初始化cp数组 void initCp() { for(int i = 0; i < n; ++i) for(int j = 0; j < n; ++j) cp[i][j] = getCatchPoint(word[i], len[i], word[j], len[j]);//看word[i]和word[j]能否接龙,并寻找接合点。 } //向龙中添加单词 void addWordToLg(int lw)//lw:龙中最后一个单词的编号 { if(lgLen > mxLgLen)//取最大值。必须放在这里,不能放在下面循环内。否则只有1个单词时,无法取到最大值。 mxLgLen = lgLen; for(int i = 0; i < n; ++i)//遍历各个单词,看第i单词能否添加到龙中 { if(cp[lw][i] > 0 && exist[i] < 2)//如果龙中最后一个单词后面可以接第i单词 且 该单词没有在龙中出现2次 {//将单词i接在后面 exist[i]++;//单词i出现次数增加1 lgLen += len[i] - len[lw] + cp[lw][i];//增加的长度。见思路3.2 addWordToLg(i);//尝试添加下一个单词 exist[i]--;//还原状态 lgLen -= len[i] - len[lw] + cp[lw][i]; } } } int main() { cin >> n; for(int i = 0; i < n; ++i) { cin >> word[i]; len[i] = strlen(word[i]); } cin >> sc;//输入初始字符 initCp();//初始化最大接合点数组 for(int i = 0; i < n; ++i) { if(word[i][0] == sc)//如果第i单词首字母是sc {//把单词i加入龙 lgLen = len[i]; exist[i]++; addWordToLg(i);//尝试把下一个单词加入龙 exist[i]--;//还原 } } cout << mxLgLen; return 0; }
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define N 25 int n, totLen, mxLen;//totLen:龙当前长度 mxLen:龙最大长度 string s[N];//s[i]:单词列表第i个单词 int vis[N];//vis[i]:单词s[i]用了几次 void dfs(string ls)//ls:当前龙中最后字符串 { mxLen = max(totLen, mxLen);//取可能的最大的长度 for(int i = 1; i <= n; ++i) { if(vis[i] < 2)//只要用了不足2次 { int len;//ls与s[i]重合部分的长度 for(len = 1; len < ls.length() && len < s[i].length(); ++len)//由于重合部分不能包含单词,所以重合部分长度要小于两单词的长度 {//将ls末尾len个字符截取出来,看和s[i]前len个字符是否相同 if(ls.substr(ls.length()-len, len) == s[i].substr(0, len))//只要找到一个可以接上的情况,就不再找了,再找到的不会是最长的龙 break; } if(len < ls.length() && len < s[i].length())//从上面循环中间跳出,表明s[i]可以接在ls后面。如果不满足该条件,说明循环运行到了最后,没有重合部分。 { vis[i]++;//s[i]多用了1次 totLen += s[i].length() - len;//总长度增加s[i].length() - len dfs(s[i]); totLen -= s[i].length() - len;//恢复状态 vis[i]--; } } } } int main() { char stch;//起始字符 cin >> n; for(int i = 1; i <= n; ++i) cin >> s[i]; cin >> stch; for(int i = 1; i <= n; ++i) { if(s[i][0] == stch)//如果起始字符和s[i]首字符相同 {//以s[i]起始 vis[i]++; totLen = s[i].length();//当前总长度为s[i]的长度 dfs(s[i]); vis[i]--;//恢复状态 } } cout << mxLen; return 0; }
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。