Linux系统ubuntu中创建anaconda虚拟环境，安装pytorch_ubuntu pytorch

1.首先查看已有环境：

conda info --envs

可以看到目前已有的虚拟环境

2.创建虚拟环境

conda create -n 环境名 python=3.7(这里设置了python的版本)

此时有可能出现报错

 错误原因：默认镜像访问速度过慢，导致超时从而使更新和下载失败。

解决方案：

3.更新清华镜像源。

首先查看已有镜像

conda config --show-sources

更新镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

如果想要删除镜像，删除操作为：

conda config --remove channels 镜像源名称或网址

4.安装pytorch

a.先查询不同pytorch版本的下载命令

登录pytorch官网：PyTorch中文网 官网

找到这个界面，按照自己的情况进行选择，即会出现不同的安装命令，注意此时安装的是最新版的pytorch，如果要安装以往版本，可以看到选项框上面有橙色字体标出的安装以前版本的PyTorch。双击进去之后找到对应版本即可得到对应命令。

可能出现pytorch安装失败情况，问题截图如下：

解决方案：手动安装

先在本地机上下载好所需要的pytorch和torchvision，网址：https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

然后将下载的包通过FTP传输到虚拟机的文件夹下，我下载的是torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl和torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl，这里的cp37我的理解就是python3.7，将其传输至虚拟机的/home/Gao/下载文件下，然后在虚拟机终端中调整至这个文件夹下，执行

pip install torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

如果一次安装不成功，可以多试几次。

检验是否成功：在终端输入

python
import torch

显示如下，即为成功安装