Python爬虫练习笔记——爬取单个网页里的所有图片（入门）_python统计一个网页有几张图片数量

最近闲着，想学一下爬虫 (＾－＾)V ——[手动比耶]
先从简单的练习开始吧~ 爬取单个网页里的所有图片，这个没有什么难点，因为不需要翻页哈哈哈哈。

我很喜欢一些文章中的配图，比如这篇，里面就会有很多电影中的经典截图。

第一步：分析网页

首先需要了解要爬取网站的页面，查看网页源代码。然后根据网页源代码的结构，想好代码的步骤和思路。

在网页中查看页面的源代码（F12）

1. 先来看一下页面的请求方式：
   在开发者模式的Network里找到.html的请求，可以看到请求方式是GET请求，也没有带什么特殊的请求参数之类的~ 比较简单。
   （如果没有看到.html的请求，刷新一下页面就出来了）
   

2. 然后再看代码结构：
   （不太熟悉html的小伙伴可以使用圈圈里的小箭头，点一下自己想要看的元素，然后右侧就会自动跳转到该元素对应的代码区域的~四不四很简单）

   结合“上下文”简单分析一下就会发现：（有种做阅读理解的感觉hhhhh）
   ① 这个网页里所有的图片都是放在 <img> 标签里的 src 后面，src后面这个链接就是图片的地址
   （可以复制下来在浏览器打开确认一下）
   ② 图片上方的描述语是放在class="pictext"的 p 标签里的
   （曾打算过用这个描述语句作为爬下来的图片的名称的）
   
   这样一来就很简单了
   只需要先拿到网页的 HTML 代码，然后把页面里面所有<img> 标签里的 src 后面超链接的内容取出来就行了！

第二步：开始编程

1. 定义库

• 首先需要用 requests 库来发出一个网络请求：

import requests
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• 然后需要用 BeautifulSoup 来解析和提取 HTML 数据

from bs4 import BeautifulSoup
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这里也可以直接import bs4，但代码中每次用的时候都要写上包名bs4，如：bs4.BeautifulSoup 啥啥啥

而from bs4 import BeautifulSoup 是直接将BeautifulSoup 类导入到当前命名空间直接使用，不需要再带包名。因此建议用from bs4 import BeautifulSoup

• 最后需要还需要用 urllib.request 来将网络对象复制到本地文件

import urllib.request
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感觉 urllib.request 和前面导入的 requests有点像呀~ 查了一下资料发现是这样：

通常而言，在我们使用python爬虫时，更建议用requests库，因为requests比urllib更为便捷，requests可以直接构造get,post请求并发起，而urllib.request只能先构造get，post请求，再发起。

但是将网络对象复制到本地文件这个功能需要通过 urllib.request.urlretrieve()函数来实现，所以两个库都导入了。

这个网页比较简单，导入这三个库就够用了~

2. 定义一个函数getMoviesImg()

① 获取网站数据：
res = requests.get(url,params=params,headers=headers) 这样获取到的结果是一个 HTTP 状态码。
需要用.text 方法再来获取一下这个结果里的文本信息。

有的网站对于反爬虫力度比较大，请求的时候可以构造一个请求头加上，请求头（Request Headers）在最前面开发者模式中的 Network 里就可以找到。

今天爬取的这个页面很简单，就直接 GET 请求 url 即可，可以啥都不带。

#获取网站数据
url = requests.get('http://news.jstv.com/a/20171018/1508322421993.shtml')
#url.encoding = 'utf-8'  #如果需要用到页面中的汉字内容，则需要进行解码，否则中文会出现乱码
html = url.text
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ps：比如这个页面↓，百度搜索“经典电影台词截图”，请求的url就是由问号 ? 前面基本的url地址和后面的一大堆参数组成的，这时候就需要用到 params 了。

② 解析网页：
BeautifulSoup4 是将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构，每个节点都是Python对象，之后就可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容了。

参考beautifulsoup菜鸟教程

BeautifulSoup(markup,'html.parser')

• markup 是被解析的html格式的内容
• html.parser表示解析用的解析器

#解析网页
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
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③ 获取所有标签内容：
完成了前面的工作，获取标签内容就变得很简单了~

#获取所有的img标签
movie = soup.find_all('img')
#获取src路径
for i in movie:
	imgsrc = i.get('src')
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• 扩展一下~

bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")

print(bs.title) 			# 获取title标签的所有内容
print(bs.title.name)		# 获取title标签的标签名称
print(bs.title.string)		# 获取title标签的文本内容
print(bs.head) 				# 获取head标签的所有内容
print(bs.div) 				# 获取第一个div标签中的所有内容
print(bs.div["id"]) 		# 获取第一个div标签的id的值
print(bs.a) 				# 获取第一个a标签的所有内容
print(bs.find_all("a"))	    # 获取所有的a标签的所有内容
print(bs.find(id="u1"))	    # 获取id="u1"
for item in bs.find_all("a"): 
    print(item.get("href")) # 获取所有的a标签，并遍历打印a标签中的href的值
for item in bs.find_all("a"): 
    print(item.get_text())	# 获取所有的a标签，并遍历打印a标签的文本值
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④ 将URL表示的网络对象下载到本地：
我这里用到的是 urlretrieve () 函数，它可以直接将远程数据下载到本地。
urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None)

url：外部或者本地url，url中建议不要含有中文，否则容易出错。
finename：指定了保存本地路径（如果参数未指定，urllib会生成一个临时文件保存数据。）
reporthook：是一个回调函数，当连接上服务器、以及相应的数据块传输完毕时会触发该回调，我们可以利用这个回调函数来显示当前的下载进度。
data：指 post 到服务器的数据，该方法返回一个包含两个元素的(filename, headers)元组，filename 表示保存到本地的路径，header 表示服务器的响应头。

#将URL表示的网络对象复制到本地文件
urllib.request.urlretrieve(imgsrc , filename )
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第三步：执行

run run run！

（最后有个无伤大雅的小报错，就不截图啦）

等它都跑完就可以在指定目录中看到网页里所有的图片啦~

--------------------------------------------- 补充 ---------------------------------------------

第四步：优化一下吧

执行以后发现会存在两个问题：

1. 网页中还有很多其它的图片，也是放在img标签里的，需要把这些图片过滤掉；
   
2. 有一些src是空的，.urlretrieve()函数就会报错：ValueError: unknown url type: ''。
   
   想了一个比较简单的解决办法，就是只下载符合要求的src链接。
   打印出所有的 src 路径，就会发现网页中所有想要的图片的链接路径都是以 “http://static.jstv.com/gather/hl/20171018/” 开头的。
   
   这样的话就可以用.startswith()函数判断之后再下载。

#判断图片src路径是否以指定内容开头（过滤页面中的其它不想要的图片）
	if imgsrc.startswith('http://static.jstv.com/gather/hl/20171018/'):
        ……
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改改改，runrunrun
多好看~~~

最后附上并没有多少行的完整代码：

import requests
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup

def getMoviesImg():
    url = requests.get('http://news.jstv.com/a/20171018/1508322421993.shtml')
    #获取网站数据
    html = url.text
    #解析网页
    soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
    #获取所有的img标签
    movie = soup.find_all('img')
    x = 1
    for i in movie:
        # 获取src路径
        imgsrc = i.get('src')
        #判断图片src路径是否以指定内容开头（过滤页面中的其它不想要的图片）
        if imgsrc.startswith('http://static.jstv.com/gather/hl/20171018/'):
            # print(imgsrc)
            #本地路径
            filename = 'E:/download/movie/%s.jpg'%x
            #将URL表示的网络对象复制到本地文件
            urllib.request.urlretrieve(imgsrc , filename)
            print('下载第%d张' % x)
            x += 1
    print('**下载完成!**')

getMoviesImg()
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立两个小小的flag在这里：

1. 下次想用网页里图片的描述作为对应图片下载后的名称。
2. 以后再爬个好看的小说吧！

撒花！！！✿✿ヽ(°▽°)ノ✿