Hadoop集群安装及配置_hadoop安装与配置

安装所需要的工具：xshell，openstack

一、修改三台虚拟机的主机名

第一种方法：

使用命令：hostnamectl set-hostname 名字

接着输入：exit

第二种方法:使用Vim编辑器

输入命令：vim /etc/hostname     在里面将修改的名字输入进去

接着重启xshell: 输入命令  reboot

二、配置映射信息，根据自己的IP和主机名相对应

输入命令：vim /etc/hosts

 

 

三、配置ssh免密登录 

1.在root用户下输入命令：ssh-keygen -t rsa   一路回车（需要四次哦）

2.输入命令：cd ~/.ssh

3.将密钥分发给各个主机：输入命令：ssh-copy-id  主机名

4.分发完密钥后，用命令ssh root@主机名 验证

四、安装JDK

1.连接后在 opt 目彔中创建两个子目录：

        创建 software 目彔，用于保存安装包； 

        创建 module 目彔，用于存放解压后的组件

2 .输入命令：cd /opt

                     mkdir software module

3.将 Windows 中的 jdk 安装包传进去，点击xshell上的文件传输

4.解压 jdk 压缩包到/opt/module 下。

                 输入命令：tar -zxvf /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module

注：tar 命令的参数

 -z（gzip）：使用 gzip 工具进行压缩或解压；

 -x（extract）：解压文件（压缩文件是-c）；

 -v（verbose）：显示解压过程（文件列表）；

 -f（file）：指定要解压的文件名（or 要压缩成的文件名）； 

 -C：指定目标路径。  

5.配置环境（配置环境都写到opt/etc/profile文件下）

输入命令：cd /opt/etc/profile.d

将相关配置写入文件中：

 6.刷新环境变量（环境变量要刷新后才能起效哦）

  输入命令：source /etc/profile

7.测试jdk是否安装成功

 输入命令：java -version

8.将配置好的jdk远程发送到其他主机

 输入命令： scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 root@主机名：/opt/module

9.将配置文件发送到其他主机

 输入命令： scp /etc/profile root@主机名

10.其他主机重复步骤6,7

 

五、安装hadoop

1.上传并解压hadoop安装包

（1）将hadoop安装包上传到主机的/opt/software

  (2)   解压hadoop安装包到/opt/module下

输入命令：tar -zxvf /opt/software/hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module

2.配置hadoop环境

输入命令：cd /opt/etc/profile.d

将相关配置信息写入文件中：

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3

export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH

3.刷新环境变量

  输入命令：source /opt/etc/profile

4.验证是否安装成功

  输入命令：hadoop version

六、集群部署

需要配置的文件：core-site.xml 、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xm

 首先进入hadoop配置文件所在目录：

输入命令：cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

1.配置core-site.xml文件（修改<configuration>中的内容）

输入命令：vim core-site.xml

<configuration>

<!-- 指 定 NameNode 的 地址 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value> hdfs://主机2名:8020 </value>

</property>

<!-- 指 定 hadoop 数据的存储目录  -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value> /opt/module/hadoop-3.1.3/data </value>

</property>

<!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 root 或   student -->

<property>

<name>hadoop.http.staticuser.user</name>

<value> root </value>

</property>

</configuration>

2. 配置hdfs-site.xml文件

输入命令：vim hdfs-site.xml

<configuration>

<!-- 配置 hdfs 文件系统的副本数 -->

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value> 3 </value>

</property>

<!-- NameNode web 端访问地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address</name>

<value> 主机2名 :9870 </value>

</property>

<!-- SecondaryNameNode web 端访问地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value> hd03:9868 </value>

</property>

</configuration>

3.配置mapred-site.xml 文件

输入命令：vim mapred-site.xml

<configuration>

<!--指 定 mapreduce 运行的框架名： yarn-->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value> yarn </value>

</property>

<!-- 配置 mapreduce 的历史记录 组件的内部通信地址即 RPC 地址 -->

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value> 主机1名 :10020 </value>

</property>

<!-- 配置 mapreduce 癿历史记录服务的  web 管理地址 -->

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value> 主机1名 :19888 </value>

</property>

<!-- 配置 mapreduce 已 完成的  job 记录在 HDFS 上的存放地址 -->

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>

<value> /history/done </value>

</property>

<!-- 配置 mapreduce 正在执行的 job 记录在 HDFS 上的存放地址 -->

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>

<value> /history/done_intermediate </value>

</property> <!-- 为 MR 程序主进程添加环境变量 -->

<property>

<name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>

<value> HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3 </value>

</property>

<!-- 为 Map 添加环境变量 -->

<property>

<name>mapreduce.map.env</name>

<value> HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3 </value>

</property>

<!-- 为 Reduce 添加环境变量 -->

<property>

<name>mapreduce.reduce.env</name>

<value> HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3 </value>

</property>

</configuration>

4. 配置yarn-site.xml文件

输入命令：vim yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

<!--指 定 resourcemanager 所启动服务的主机名 |IP-->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value> 主机名1 </value>

</property>

<!--指 定 mapreduce 癿 shuffle 处理数据方式 -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<!-- 配置 resourcemanager 内部通讯地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value> 主机名1 :8032 </value>

</property>

<!-- 配置 resourcemanager 的 scheduler 组件的内部通信地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value> 主机名1 :8030 </value>

</property>

<!-- 配置 resource-tracker 组件的内部通信地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value> 主机名1 :8031 </value> </property>

<!-- 配置 resourcemanager 的  admin 的内部通信地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value> 主机名1 :8033 </value>

</property>

<!-- 配置 yarn 的  web 管理地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value> 主机名1 :8088 </value>

</property>

<!--yarn 的日志聚合是否开启 -->

<property>

<name>yarn.log-aggregation-enable</name>

<value> true </value>

</property>

<!-- 聚合日志在 hdfs 的存储路径 -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>

<value>/tmp/logs</value>

</property>

<!-- 聚合日志在 hdfs的 保存时长，单位 S ，默认 7 天 -->

<property>

<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>

<value> 604800 </value>

</property>

<!-- 聚合日志的检查时间段 -->

<property>

<name>yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds</name

>

<value> 3600 </value>

</property>

<!-- 设 置日志聚合服务器地址 -->

<property>

<name>yarn.log.server.url</name>

<value>http:// 主机名1 :19888 /jobhistory/logs</value> </property>

<!-- 环境变量的继承 -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>

<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO

NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP

RED_HOME</value>

</property>

</configuration>

5.编辑wokers 

输入命令：vim workers

主机名1

主机名2

主机名3 

然后将配置好的hadoop-3.1.3目录发送给其他节点

输入命令：scp -r /opt/module/hadoop-3.1.3 root@主机名：/opt/module

然后格式化 Namenode（记住只能格式化一次）

输入命令：hadoop namenode -format

确定hadoop服务

输入命令：start -all.sh

检查进程运行情况：

输入命令：jps

若root报错

目录

一、修改三台虚拟机的主机名

二、配置映射信息，根据自己的IP和主机名相对应

三、配置ssh免密登录 

四、安装JDK

五、安装hadoop

六、集群部署

 首先进入hadoop配置文件所在目录：

1.配置core-site.xml文件（修改中的内容）

2. 配置hdfs-site.xml文件

3.配置mapred-site.xml 文件

4. 配置yarn-site.xml文件

5.编辑wokers 

然后将配置好的hadoop-3.1.3目录发送给其他节点

然后格式化 Namenode（记住只能格式化一次）

确定hadoop服务

检查进程运行情况：

若root报错

七、通过web查看 hdfs集群

1.关闭虚拟机的防火墙

2.web验证

---

则需要修改/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh 文件：

输入命令：vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh

在文件尾添加一下内容：

#JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export HDFS_NAMENODE_USER=root

export HDFS_DATANODE_USER=root

export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

七、通过web查看 hdfs集群

1.关闭虚拟机的防火墙

输入命令：systemctl stop filewalld

                  systemtl disable firewalld

2.web验证

HDFS:公网IP：9870

yarn：公网IP：8088