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我自己的理解就是:将自身的问题不断减小规模,直到减小到无法减小为止。(到达递归结束条件)然后从小问题开始解决,小问题逐个解决之后,大问题也就迎刃而解了(递归回来了)
原问题不断减小为规模更小的原问题,然后小规模的原问题解决了,从而解决原来的大问题!
减小规模、从小解决、递归回来、解决原问题!!!
(1)有递归结束条件。
(2)不断调用自身,减小问题规模,向递归结束条件靠拢。
有三根柱子,分别名为A,B,C。初始时,在柱子A上有n个圆盘,他们从下到上,盘子的大小是从大到小。在移动和摆放的过程中,小盘子必须在大盘子上面。
在保证规则的情况下,将柱子A上的所有盘子,移动到柱子C,移动中可以借助柱子B,但是得保证移动过程中小盘子必须得在大盘子上!!!
请打印出移动过程?
(1)将最上面的n-1个盘子,从A借助C移动到B
(2)将最下面的一个盘子,从A移动到C
(3)将最上面的n-1个盘子,从B借助A移动到C
问题规模变成盘子数为0时,因为当盘子数为0时就不需要移动了!!!
# coding:utf-8
"""
n为初始时A柱上的盘子数
a为起始盘子所在的柱子
b为中转柱子
c为目的地柱子
"""
def hanoi(n, a, b, c):
if n > 0:
hanoi(n-1, a, c, b)
print("盘子从%s移动到%s" % (a, c))
hanoi(n-1, b, a, c)
hanoi(3, "A", "B", "C")
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