Mysql 数据库常用操作_mysql insert overwrite

1. 常用SQL语句

shell 连接测试

mysql -h47.89.7.156 -uroot -P3306 -phello test_db

1.1 查改增删

1. 插入一条数据

insert into table_name(name,sex) values('Joe','男');

INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。

INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1;

insert overwrite table 语句从一个表复制数据，目标表中数据会全部被覆盖。

insert overwrite table table_name
select * from table1;

2. 更新一条数据

update table_name set name='807u' where id=11;

3.  删除一条数据

delete from table_name [WHERE condition(s)];

4. row_number()

mysql 8.0以上版本实现了row_number()，以下版本可自己实现。

可先通过 group by 分组，然后 cnt>2 的单独筛选出来进行处理。

下面代码可将重复两次及以上的uid记录全部筛选出来。

select a.*
from table_name a
join (
    select uid, count(1)
    from table_name
    group by uid
    having count(1)>1
) b
on a.uid=b.uid;

1.2 创建表

use db_name;
drop table if exists table_name;
create table table_name as
select a.*
from table_name1 a;

1.3 索引的查增删

# 为表字段fid、update_time分别创建索引
CREATE INDEX fid_inx ON table1 (fid);
CREATE INDEX update_time_inx ON table1 (update_time);
 
# 删除索引update_time_inx
drop index update_time_inx on table1;
 
# 查看表table1的所有索引
show index from table1;

2.  python方式

2.1 连接mysql

import MySQLdb
cur = None
conn = None
 
# 初始化连接
def init():
    global conn
    global cur
    conn = MySQLdb.connect(
        host='10.94.136.186',
        port=3306,
        user='root',
        db='database_temp'
    )
    cur = conn.cursor()
 
# 关闭连接
def finish():
    if cur:
        cur.close()
    conn.commit()
    conn.close()

2.2 插入一条数据

def insert_info_to_db(table_name, cellid, city_code):
    insert_sql = "insert into " + table_name + " values(%s, %s)"
    cur.execute(insert_sql, (cellid, city_code))

2.3 测试

if __name__ == '__main__':
    # 1. connect db
    init()
    table_name = 'tablename_temp'
    # 2. create table
    cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS " + table_name)
    create_table_sql = "CREATE TABLE " + table_name + \
        "(cellid int(20) not null," \
        "city_code int(20) NOT NULL, " \
        "primary key(cellid, city_code));"
    cur.execute(create_table_sql)
 
    # 3. insert info
    insert_info_to_db(table_name, 11, 22)
    # 4. close db
    finish()

3. 好用的SQL工具

3.1 SQL格式化工具

SQL格式化

 一款很好用的SQL美化工具，和DBeaver搭配效果超级棒！！！！

3.2 DBeaver 数据库连接工具

 点击“+”可以连接各种数据库，比Navicat还好用，能够快速调试SQL语句，定位问题。

 以连接Mysql为例：