数字图像处理基础之--像素间的关系（邻接/连通）_像素连通集

图像的像素的意义

一幅图像，经过取样和量化之后就可以得到数字图像。数字图像在存储时，都是由单一的像素保存在存储设备中。像素保存顺序是与像素在数字图片中原本所处在的物理位置相关，那么就要了解像素之间的一些基本关系。

在数字图像处理领域，存在着空间域和变换域的概念。数字图像处理的基本操作，有些需要在空间域中进行，而另外的一些则需要在变换域中进行。
空间域：就是指图像的本身，由所采集到的一个个像素组成。对目标像素进行常用的处理方法，例如灰度变换和空间滤波两大类。
变换域：通过特定的变换函数，将图像的像素变化到目标域中，在变换域中完成相应的操作运算后，再利用反变换核返回到空间域。
由上可知，无论在空间域还是在变换域，像素都是根本。在大多数的数字图像处理中，像素之间在运算时都是要发生关系的，这是因为多个像素构成了图像中的一个对象。

图像是由像素的形式来保存的，所以我们以f(x,y)来表示图像，对于特定像素，分别用p和q来表示。

相邻像素

在这节中主要讨论一个像素p的所有的相邻像素，所有的相邻像素与像素p的距离均不超过√2。.
位于坐标（x,y）处的像素p，在水平和垂直方向分别有两个像素与其相邻，对应坐标为：
(x+1,y), (x-1,y), (x,y+1), (x,y-1)
这一组像素称为像素p的4邻域，用N_4 (p)来表示。
对于同样的像素p，在其对角方向有4个像素与其相邻，对应坐标为：
(x-1,y-1), (x-1,y+1), (x+1,y-1), (x+1