python opencv 人脸识别(第一部分：cv2的安装问题解决、cv2的方法在pycharm无法自动补全的问题解决、使用opencv实现图像读取并显示)_opencv-python python的版本要求

一、开发前准备

pycharm版本：2023.1
python版本：3.7.5
opencv-python版本：4.5.4.60
清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
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二、opencv-python库 --> 安装

安装指令：pip install opencv-python==4.5.4.60 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

# 1、这里使用换源进行安装能够大幅的提升安装速度；
# 2、指定版本是为了解决后续的代码无法自动补全问题，版本过高貌似也会导致cv2的方法无法实现自动补全
# 3、出现下图即表示 opencv-python 4.5.4.60 版本安装成功
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三、cv2的方法在pycharm无法自动补全的问题解决

大部分人cv2的方法无法补全的原因大概率是因为没有把 cv2.pyd 这个文件添加进解释器路径里面去。如果你的cv2包目录下没有 cv2.pyd 
那就找一下 cv2.cp37-win_amd64.pyd 这个文件，把它添加进解释器路径即可解决，具体步骤见下图。
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添加 cv2.pyd 文件后重启pycharm就可以解决代码无法自动补全这个问题了~
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四、opencv实现图像读取并显示

以下以一个简单的图像读取以及显示这个图象的案例开启人脸识别学习之旅，代码如下：
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import cv2

# 图像读取
img = cv2.imread('st.jpg')
# 图像显示，test代表的是窗口的名称，img是需要显示的图像
cv2.imshow('test', img)

while True:
    # 判断是否按下q键，按下就摧毁窗口(一定要是英文状态下)
    if ord('q') == cv2.waitKey(20):
        break

# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()
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运行效果如下图：
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四、总结&下一部分设想

第一部分总结了cv2的一些基础问题的解决方案，以及如何用opencv实现基础的图像读取以及显示。

在下一部分会介绍如何给读取到的图片进行灰度处理以及修改读取到的图像的大小。
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