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Flask—上下文_flask不同线程使用同一个上下文

flask不同线程使用同一个上下文

一、线程安全

1. 定义

        在多线程中,同一个进程中的多个线程是共享一个内存地址的,多个线程操作数据时,就会造成数据的不安全,所有我们就要加锁。但是对于一些变量,如果仅仅只在本线程中使用,怎么办?

        方法1:可以通过全局的字典,key为当前线程的线程ID,value为具体的值。

        方法2:使用threadding.local方法

2. threadding.local方法

        threading.local在多线程操作时,为每一个线程创建一个值,使得线程之间各自操作自己的值,互不影响。

  1. from threading import local
  2. import time
  3. class Foo(local):
  4. pass
  5. foo = Foo()
  6. foo.num = 1
  7. def my_num(i):
  8. foo.num = i
  9. # time.sleep(1)
  10. print(foo.num, threading.current_thread().ident)
  11. for i in range(10):
  12. th = threading.Thread(target=my_num,args=(i,))
  13. th.start()

 

3. 栈

  1. class MyStack(object):
  2. data = []
  3. def __setattr__(self, key, value):
  4. self.push(key,value)
  5. def push(s
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