Java实战：SpringBoot+ElasticSearch 实现模糊查询_java es模糊查询

本文将详细介绍如何使用SpringBoot整合ElasticSearch，实现模糊查询、批量CRUD、排序、分页和高亮功能。我们将深入探讨ElasticSearch的相关概念和技术细节，以及如何使用SpringData Elasticsearch库简化开发过程。

1. 引言

ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎，它提供了一个分布式、多租户的全文搜索引擎，具有高可靠性、可扩展性和易用性。SpringBoot是Spring框架的一个模块，它简化了基于Spring的应用程序的开发和部署。将SpringBoot与ElasticSearch整合，可以实现强大的搜索功能，如模糊查询、批量CRUD、排序、分页和高亮等。

2. 环境准备

在开始之前，请确保已安装Java和Maven，并配置好相应的环境变量。接下来，我们将创建一个SpringBoot项目，并添加ElasticSearch依赖。
2.1 创建SpringBoot项目
使用Spring Initializr（https://start.spring.io/）创建一个SpringBoot项目，选择相应的依赖，如Spring Web、Spring Data Elasticsearch等。
2.2 添加ElasticSearch依赖
在项目的pom.xml文件中添加ElasticSearch依赖：

<dependencies>
    <!-- SpringBoot Elasticsearch 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
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3. 配置ElasticSearch

在application.properties或application.yml文件中配置ElasticSearch相关属性：

# application.properties
spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
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4. 创建ElasticSearch实体类

创建一个ElasticSearch实体类，用于映射ElasticSearch索引中的文档：

@Document(indexName = "blog", type = "article")
public class Article {
    @Id
    private String id;
    private String title;
    private String content;
    // getter and setter
}
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5. 创建ElasticSearch repository接口

创建一个继承ElasticsearchRepository接口的repository接口，用于操作ElasticSearch索引：

public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article, String> {
}
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6. 实现模糊查询、批量CRUD、排序、分页、高亮

6.1 模糊查询
在ArticleRepository接口中添加一个自定义方法，用于实现模糊查询：

List<Article> findByTitleContaining(String title);
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在Controller中添加一个接口，用于接收前端查询参数并调用repository方法：

@RestController
public class ArticleController {
    @Autowired
    private ArticleRepository articleRepository;
    @GetMapping("/search")
    public List<Article> search(@RequestParam("title") String title) {
        return articleRepository.findByTitleContaining(title);
    }
}
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6.2 批量CRUD
在Controller中添加一个接口，用于接收前端提交的批量操作请求：

@PostMapping("/batch")
public ResponseEntity<String> batch(@RequestBody List<Article> articles) {
    for (Article article : articles) {
        articleRepository.save(article);
    }
    return ResponseEntity.ok("批量操作成功！");
}
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6.3 排序
在ElasticsearchRepository接口中，预定义了许多排序的方法，如findByTitleOrderByCreateTimeDesc。如果这些方法无法满足需求，可以使用@Query注解自定义查询，并指定排序规则：

@Query("{\"bool\": {\"must\": {\"match\": {\"title\": \"?0\"}}}}")
List<Article> findByTitle(String title, Sort sort);
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6.4 分页
在ElasticsearchRepository接口中，预定义了许多分页的方法，如findByTitle(String title, Pageable pageable)。在Controller中，可以使用Pageable对象接收分页参数：

@GetMapping("/search")
public Page<Article> search(@RequestParam("title") String title, Pageable pageable) {
    return articleRepository.findByTitle(title, pageable);
}
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6.5 高亮
在ElasticsearchRepository接口中，预定义了许多高亮的方法，如findByTitle(String title, Pageable pageable)。在Controller中，可以使用Pageable对象接收分页参数，并返回一个带有高亮信息的Page对象：

@GetMapping("/search")
public Page<Article> search(@RequestParam("title") String title, Pageable pageable) {
    NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
    queryBuilder.withQuery(matchQuery("title", title));
    queryBuilder.withHighlightFields(new HighlightBuilder.Field("title").preTags("<em>").postTags("</em>"));
    queryBuilder.withPageable(pageable);
    NativeSearchQuery searchQuery = queryBuilder.build();
    Page<Article> articles = articleRepository.search(searchQuery);
    return articles;
}
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7. 完整代码示例

将上述所有代码片段组合在一起，我们得到了一个完整的SpringBoot+ElasticSearch实现模糊查询、批量CRUD、排序、分页和高亮的示例。下面是完整的代码示例：

// Article.java
@Document(indexName = "blog", type = "article")
public class Article {
    @Id
    private String id;
    private String title;
    private String content;
    // getter and setter
}
// ArticleRepository.java
public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article, String> {
    List<Article> findByTitleContaining(String title);
    Page<Article> findByTitle(String title, Pageable pageable);
}
// ArticleController.java
@RestController
public class ArticleController {
    @Autowired
    private ArticleRepository articleRepository;
    @GetMapping("/search")
    public Page<Article> search(@RequestParam("title") String title, Pageable pageable) {
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        queryBuilder.withQuery(matchQuery("title", title));
        queryBuilder.withHighlightFields(new HighlightBuilder.Field("title").preTags("<em>").postTags("</em>"));
        queryBuilder.withPageable(pageable);
        NativeSearchQuery searchQuery = queryBuilder.build();
        Page<Article> articles = articleRepository.search(searchQuery);
        return articles;
    }
    @PostMapping("/batch")
    public ResponseEntity<String> batch(@RequestBody List<Article> articles) {
        for (Article article : articles) {
            articleRepository.save(article);
        }
        return ResponseEntity.ok("批量操作成功！");
    }
}
// application.properties
spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-cluster-name
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
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8. 总结

本文详细介绍了如何使用SpringBoot整合ElasticSearch，实现模糊查询、批量CRUD、排序、分页和高亮功能。请注意，实际部署时，您可能需要根据实际情况调整ElasticSearch集群配置，以及索引的创建和映射策略。此外，对于生产环境，您可能还需要考虑更多的错误处理和资源管理策略，例如处理可能出现的异常情况，以及优化查询性能等。
最后，如果您对SpringBoot+ElasticSearch整合或其他相关主题有更多的问题，欢迎在评论区留言讨论。