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定义:如果一个问题的最优解包含其子问题的最优解,我们就称此问题具有最优子结构。
举个简单的例子。下面是一个地图,我们要找一条从左下角(起点)到右上角(终点)、只向右和向上走的路径。
如果要让路径经过的数字总和最大,那么最优路径是下面这条:
可以验证,对于最优路径上的任意一点,最优路径从起点到该点的部分,也正是从起点到该点的所有路径中数字总和最大的那一条。这就叫「满足最优子结构」。
现在换一个「最优」的标准,要求路径经过的数字总和的绝对值最小。那么最优路径是下面这条:
但是,对于最优路径上 -4 这个点,最优路径从起点到该点的部分,却不是从起点到该点的所有路径中,数字总和的绝对值最小的那一条,因为下面这条路径上数字总和的绝对值更小:
这就叫「不满足最优子结构」。
常见的最优化问题,问法一般都是「最大」「最小」,不太会出现「绝对值最小」这种奇葩的最优化标准。
而问「最大」「最小」的问题,一般都是满足最优子结构的。
感谢王赟 Maigo
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