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基于MongoDB 2dSphere索引查找最近的点_mongo 2dsohere

mongo 2dsohere

在移动端普及的今天,LBS应用需求也越来越大。比如查找附近的人,最近的餐厅等。面对这些需求,MongoDB提供了功能完备的解决方案。下面通过一个案例讲诉如何用mongoDB做位置搜索。

这里写图片描述
在这个图片中,有A B C D E F G,假如我是搜索点A。我想查找离自己最近的点。下面是具体的操作步骤:
1.建立集合和索引。sp为建立索引的字段名,我们建立的索引类型是2dsphere

 #创建2dsphere索引
 db.sphere.ensureIndex({"sp":"2dsphere"})
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2.向集合中插入测试数据,我们插入的是实际的经纬度。
这里需要注意的是,如果我们如果用的是2dsphere索引,那么插入的应该是GeoJson数据。GeoJson的格式是
{ type: ‘GeoJSON type’ , coordinates: ‘coordinates’ }
其中type指的是类型,可以是Point(本例中用的),LineString,Polygon等,coordinates是一个坐标数组。英语好的同学可以去官网看看https://docs.mongodb.com/manual/reference/geojson/

#插入Point数据
db.sphere.insert({name:"A",sp:{type:"Point",coordinates:[105.754484701156,41.689607057699]}})
db.sphere.insert({name:"B",sp:{type:"Point",coordinates:[105.304045248031,41
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