autodl云服务器使用中的conda源报错

一、背景

        为了利用jypyter打开conda虚拟环境运行，需要下载ipykenel。在base环境为nphm环境安装ipykenel，运行命令：

conda install -n nphm ipykernel

二、报错

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

CondaHTTPError: HTTP 429 TOO MANY REQUESTS for url <https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/current_repodata.json>
Elapsed: 00:26.410807

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
'https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64'

        这个报错是源的问题，在通过源获取包元数据时出现了HTTP 429错误。通过conda换源解决。

三、conda换源

        通过以下命令添加清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
 

        但这样还不能解决问题，得把报错中有问题的源注释掉。

        通过find path -name  filename找到.condarc文件，在autodl服务器中，一般在/root/.condarc。

        修改.condarc文件，命令： vim .condarc

        把报错的链接源注释如下。

四、重新运行

         conda install -n nphm ipykernel