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【体系结构系列】提高Cache命中率_如何提高cache命中率

如何提高cache命中率

提高Cache命中率

不命中概述

三种类型的不命中(3C)

  • 强制性不命中(Compulsory miss)

    • 当第一次访问一个块时,该块不在Cache中,需从下一级存储器中调入Cache。(冷启动不命中,首次访问不命中)
  • 容量不命中(Capacity miss )

    • 如果程序执行时所需的块不能全部调入Cache中,则当某些块被替换后,若又重新被访问,就会发生不命中。
  • 冲突不命中(Conflict miss)

    • 在组相联或直接映象Cache中,若太多的块映象到同一组(块)中,则该组中某个块被别的块替换(即使别的组或块有空闲位置),然后又被重新访问的情况。(碰撞不命中,干扰不命中)

规则

  • 相联度越高,冲突不命中就越少;

  • 强制性不命中和容量不命中不受相联度的影响;

  • 强制性不命中不受Cache容量的影响,但容量不命中却随着容量的增加而减少。

减少三种不命中的方法

  • 强制性不命中:增加块大小,预取
  • 容量不命中:增加容量
  • 冲突不命中:提高相联度
  • 注意:许多降低不命中率的方法会增加命中时间或不命中开销
八种策略

优化策略一:增加 Cache 块大小

  • 不命中率与块大小的关系
    • 对于给定的Cache容量,当块大小增加时,不命中率开始是下降,后来反而上升了。
      • 一方面它减少了强制性不命中;
      • 另一方面,由于增加块大小会减少Cache中块的数目所以有可能会增加冲突不命中。
    • Cache容量越大,使不命中率达到最低的块大小就越大。
  • 增加块大小会增加不命中开销

优化策略二:增加Cache的容量

  • 最直接的方法是增加Cache的容量

  • 缺点:

    • 增加成本
    • 可能增加命中时间
  • 这种方法在片外Cache中用得比较多

优化策略三:提高相联度

  • 采用相联度超过8的方案的实际意义不大。
  • 2:1 Cache经验规则
    • 容量为N的直接映象Cache的不命中率和容量为N/2的两路组相联Cache的不命中率差不多相同。
  • 提高相联度是以增加命中时间为代价。

优化策略四:伪相联 Cache,列相联 Cache

  • 多路组相联的低不命中率和直接映像的命中速度

  • 伪相联 Cache 优缺点

    • 优点
      • 命中时间小
      • 不命中率低
    • 缺点
      • 多种命中时间
  • 基本思想及工作原理

    • 在逻辑上把直接映象Cache的空间上下平分为两个区。
    • 对于任何一次访问,伪相联Cache先按直接映象Cache的方式去处理。若命中,则其访问过程与直接映象Cache的情况一样。若不命中,则再到另一区相应的位置去查找。若找到,则发生了伪命中,否则就只好访问下一级存储器。
    • 快速命中与慢命中

优化策略五:硬件预取

  • 指令和数据都可以预取
  • 预取内容既可放入Cache,也可放在外缓冲器中。
    • 例如:指令流缓冲器
  • 指令预取通常由Cache之外的硬件完成
  • 预取效果(Joppi的研究结果)
    • 指令预取(4KB,直接映象Cache,块大小=16字节)
      • 1个块的指令流缓冲器:捕获15%~25%的不命中
      • 4个块的指令流缓冲器:捕获50%
      • 16个块的指令流缓冲器:捕获72%
    • 预取应利用存储器的空闲带宽,不能影响对正常不命中的处理否则可能会降低性能。

优化策略六:编译器控制的预取

  • 在编译时加入预取指令,在数据被用到之前发出预取请求。

  • 按照预取数据所放的位置,可把预取分为两种类型:

    • 寄存器预取:把数据取到寄存器中。
    • Cache预取:只将数据取到Cache中。
  • 按照预取的处理方式不同,可把预取分为:

    • 故障性预取:在预取时,若出现虚地址故障或违反保护权限,就会发生异常。
    • 非故障性预取:在遇到这种情况时则不会发生异常因为这时它会放弃预取,转变为空操作。
  • 在预取数据的同时,处理器应能继续执行。

    • 只有这样,预取才有意义。
  • 编译器控制预取的目的

    • 使执行指令和读取数据能重叠执行。
  • 每次预取需要花费一条指令的开销

    • 保证这种开销不超过预取所带来的收益
    • 编译器可以通过把重点放在那些可能会导致不命中的访问上,使程序避免不必要的预取,从而较大程度地减少平均访存时间。

优化策略七:编译器优化

  • 基本思想:通过对软件进行优化来降低不命中率。(特色:无需对硬件做任何改动)

  • 程序代码和数据重组

    • 可以重新组织程序而不影响程序的正确性

      • 把一个程序中的过程重新排序,就可能会减少冲突不命中,从而降低指令不命中率。

      • 把基本块对齐,使得程序的入口点与Cache块的起始位置对齐,就可以减少顺序代码执行时所发生的Cache不命中的可能性。(提高大Cache块的效率)

    • 如果编译器知道一个分支指令很可能会成功转移,那么它就可以通过以下两步来改善空间局部性:

      • 将转移目标处的基本块和紧跟着该分支指令后的基本块进行对调;
      • 把该分支指令换为操作语义相反的分支指令。
    • 数据对存储位置的限制更少,更便于调整顺序。

优化策略八:“牺牲”Cache

  • 一种能减少冲突不命中次数而又不影响时钟频率的方法。

  • 基本思想(类似多级 cache 的思想,但是更小)

    • 在Cache和它从下一级存储器调数据的通路之间设置一个全相联的小Cache,称为“牺牲”Cache ( Victim Cache)。用来存放被淘汰掉的 cache 块
  • 作用

    • 对于减小冲突不命中很有效,特别是对于小容量的直接映象数据Cache,作用尤其明显。
    • 例如:项数为4的Victim Cache,能使4KB Cache的冲突不命中减少20%~90%
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