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tokenizer()
和 tokenizer.encode()
是 Hugging Face Transformers 库中的两种不同的方法,它们用于文本编码的不同情况。
tokenizer():
tokenizer()
方法是 tokenizer 对象的一个特殊方法,用于对单个文本或批量文本进行编码。tokenizer()
方法返回一个编码后的字典,其中包含了各种编码结果,如输入文本的整数序列、特殊标记的位置、注意力掩码等。tokenizer()
方法返回一个字典,其中包含了各个编码结果的列表,每个编码结果对应一个输入文本。可以通过指定参数进行填充、截断、返回格式等操作。tokenizer.encode():
tokenizer.encode()
方法是 tokenizer 对象的一个方法,用于对单个文本进行编码。tokenizer.encode()
方法返回一个整数序列,表示输入文本的编码结果。tokenizer.encode()
方法通常用于对单个文本进行简单的编码操作,不支持批量文本的编码。因此,tokenizer()
方法通常用于对批量文本进行编码,并提供了更多的灵活性和功能,而 tokenizer.encode()
方法适用于对单个文本进行简单的编码操作。您可以根据需要选择合适的方法来进行文本编码。
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