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为了分析热解产物(焦油、水、焦炭渣、合成气)的收率与热解组合混合比的关系,并判断脱硫灰作为催化剂是否对热解有重要作用,我们可以考虑使用多元线性回归分析的方法。
假设我们有四个热解产物(Tar、Water、Char、Syngas)的收率作为响应变量,以及混合比作为自变量。我们可以将数据整理成一个矩阵形式,其中每一行表示一个实验条件,列为混合比和各个热解产物的收率。
使用多元线性回归模型来建立混合比与热解产物收率之间的关系。模型的一般形式可以表示为:
其中,Y 是热解产物的收率矩阵,X1,X2,…,Xn 是混合比矩阵,β0,β1,…,βn 是回归系数,ϵ 是误差
主要通过可视化的方式,详情见代码。
要评估CE和LG热解产物产率以及热解气组分产率是否存在显著差异,可以使用统计分析方法。一种常用的方法是使用方差分析(ANOVA),它可以用于比较三个或更多组之间的平均值是否存在显著差异。下面是对CE和LG两组数据进行方差分析的数学模型:
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