HBase 伪分布式环境搭建_hbase伪分布式环境搭建

第1关：伪分布式环境搭建

任务描述

本关任务：安装伪分布式HBase。

相关知识

上次实训中我们已经完成了单机版HBase的安装，单机版意味着我们的HBase数据仍然是存放在本地，而没有存放在Hadoop集群中，本关我们来学习如何配置一个伪分布式的HBase环境，伪分布式意味着HBase仍然在单个主机上运行，但每个HBase的守护程序（HMaster、HRegionServer和Zookeeper）作为单独的进程运行；在伪分布式的环境下，我们会将HBase的数据存储在HDFS中，而不是存放在本地了，接下来我们就来一起搭建环境吧。

实验环境：

hadoop2.7； JDK8； HBase2.1.1； hadoop已安装； JDK已安装，环境变量已配置； HBase压缩包已下载，存放在/opt目录下。

在搭建环境之前我们首先来了解一下HBase分布式环境的整体架构：

我们来简单认识一下与HBase的相关组件：

Zookeeper：

Zookeeper能为HBase提供协同服务，是HBase的一个重要组件，Zookeeper能实时的监控HBase的健康状态，并作出相应处理。

HMaster：

HMaster是HBase的主服务，他负责监控集群中所有的HRegionServer，并对表和Region进行管理操作，比如创建表，修改表，移除表等等。

HRegion：

HRegion是对表进行划分的基本单元，一个表在刚刚创建时只有一个Region，但是随着记录的增加，表会变得越来越大，HRegionServer会实时跟踪Region的大小，当Region增大到某个值时，就会进行切割（split）操作，由一个Region切分成两个Region。

HRegionServer：

HRegionServer是RegionServer的实例，它负责服务和管理多个HRegion 实例，并直接响应用户的读写请求。

总的来说，要部署一个分布式的HBase数据库，需要各个组件的协作，HBase通过Zookeeper进行分布式应用管理，Zookeeper相当于管理员，HBase将数据存储在HDFS（分布式文件系统）中，通过HDFS存储数据，所以我们搭建分布式的HBase数据库的整体思路也在这里，即将各个服务进行整合。

接下来，我们就一起来搭建一个伪分布式的HBase。

配置与启动伪分布式HBase

1.     mkdir /app
2.     cd /opt
3.     ulimit -f 1000000
4.     tar -zxvf hbase-2.1.1-bin.tar.gz -C /app
安装单机版很简单，我们只需要配置JDK的路径即可，我们将JDK的路径配置到conf/下的hbase-env.sh中。

我们先输入echo $JAVA_HOME来复制JAVA_HOME的路径，以方便之后的配置：

接着我们编辑HBase conf目录下的hbase-env.sh文件，将其中的JAVA_HOME指向到你Java的安装目录，最后保存设置：

cd /app/hbase-2.1.1
vim /app/hbase-2.1.1/conf/hbase-env.sh

如果你已经完成了单节点HBase的安装，那伪分布式的配置对你来说应该很简单了，只需要修改hbase-site.xml文件即可：

1. vim /app/hbase-2.1.1/conf/hbase-site.xml

在这里主要有两项配置：

1.开启HBase的分布式运行模式，配置hbase.cluster.distributed为true代表开启HBase的分布式运行模式：

1. <property>
2. <name>hbase.cluster.distributed</name>
3. <value>true</value>
4. </property>

2.是设置HBase的数据文件存储位置为HDFS的/hbase目录，要注意的是在这里我们不需要在HDFS中手动创建hbase目录，因为HBase会帮我们自动创建。

1. <property>
2. <name>hbase.rootdir</name>
3. <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
4. </property>

修改之后hbase-site.xml的<configuration>代码：

<configuration>
<property>
  <name>hbase.rootdir</name>
  <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
  <value>/root/data/hbase/zookeeper</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.cluster.distributed</name>
  <value>true</value>
</configuration>
 

标红部分为我们需要注意的配置。我们在设置单节点的时候将hbase.unsafe.stream.capability.enforce属性值设置为了false，在这里我们需要注意设置它的值为true，或者干脆删除这个属性也是可以的。

配置完成之后，我们需要先启动Hadoop，命令为：start-dfs.sh，然后启动HBase，最后输入jps查看启动的进程：

如果出现HMaster和HRegionServer以及HQuorumPeer三个服务则代表伪分布式环境已经搭建成功了。

在HDFS中验证

接下来我们进一步验证：在HDFS中检查HBase文件。

如果一切正常，HBase会在HDFS中自动建立自己的文件，在上述配置文件中，设置的文件位置为/hbase，我们输入hadoop fs -ls /hbase即可查看，如下图所示，分布式文件系统（HDFS）中hbase文件夹已经创建了：

编程要求

好了，到你啦，你需要先按照上次实训——HBase单节点安装的方式将HBase安装在/app目录下，然后根据本关知识配置好伪分布式的HBase，最后点击测评即可通关。

测试说明

程序会检测你的HBase服务和Hadoop服务是否启动，以及伪分布式HBase是否配置正确。

预期输出：

Hadoop 已启动 hbase-env.sh解压路径正确 Hbase已启动 各配置项配置成功！ Hbase的HDFS目录创建成功 伪分布式搭建成功！

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开始你的任务吧，祝你成功！