23软微初试复试得分分析python多元线性回归_python根据初试成绩预测复试成绩

 Subject1 2 3 4 分别为政治 英语 数学 408（或经济学综合） 与复试得分的关系 可以看出数学和408（或经济学综合）低分的在复试中仍然有较好给分，而数学408高分考生仍然在复试中可能表现不佳得分较低。

# 假设你有一组新的初试分数
new_scores = np.array([70, 80, 125, 125, 400])
 
# 使用训练好的模型进行预测
y_predicted = model.intercept_ + np.dot(model.coef_, new_scores)
 
print("预测的复试分数为:", y_predicted)

 做预测的复试分数为: 85.52217683310614

下面是代码

from sklearn.linear_model import LinearRegression
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

用pd.set_option("display.float_format", lambda x: '%.0f' % x)将科学计数显示转化为全数字显示

df_复试 = pd.read_excel('3.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df_初试 = pd.read_excel('4