opencv_python复习笔记_2-10_matplotlib.pyplot 'waitkey

import cv2 as cv
img = cv.imread("lena.jpg", 0)#绝对路径，如’D:\OpenCVSamples\lena.jpg’，路径不能有中文
'''
cv2.IMREAD_COLOR：彩色图，默认值(1)
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图(0)
cv2.IMREAD_UNCHANGED：包含透明通道的彩色图(-1)'''
#使用 cv2.imshow()显示图片，窗口会自适应图片的大小
cv2.imshow("lena", img)#前面是窗口名，后面是要显示的图片对象
cv2.waitKey()

'''
cv2.waitKey()是让程序暂停的意思，参数是等待时间（毫秒 ms）。时间一到，会继续执行接下来的
程序，传入 0 的话表示一直等待。等待期间也可以获取用户的按键输入：k = cv2.waitKey(0)。
我们也可以先用 cv2.namedWindow()创建一个窗口，之后再显示图片：'''
cv2.namedWindow("lena2", cv2.WINDOW_NORMAL)#窗口名字和窗口显示方式
cv2.imshow("lena2", img)#这里不是有两个窗口名？
cv2.waitKey(0)
'''参数 1 依旧是窗口的名字，参数 2 默认是 cv2.WINDOW_AUTOSIZE，表示窗口大小自适应图
片，也可以设置为 cv2.WINDOW_NORMAL，表示窗口大小可调整。图片比较大的时候，可以
考虑用后者。'''
cv2.imwrite("lena_gray.jpg", img)#保存图片
import cv2 as cv
img = cv.imread("lena.jpg", 1)
if cv2.waitkey()=='s':
    cv2.imwrite("lena_save.bmp", img)
else:
    cv2.waitkey(0)
=======================
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv.imread('lena.jpg', 0)
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()
==========================
import cv2 as cv
import matplotlib.pylot as plt
img1 = cv.imread('lena.jpg', 0)
img2 = cv.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.subplot(121)
plt.imshow(img1)
plt.subplot(122)
plt.xticks[], plt.yticks[]
plt.imshow(img2)
plt.show()
========================
import cv2 as cv
import matplotlib.pylot as plt
capture = cv.VideoCapture(0)
while(Ture):
    ret, frame = capture.read()
    gray= cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    cv.imshow('frame', gray)
    if(cv.waitkey(1)==ord('q')):
        break
'''
capture.read()函数返回的第 1 个参数 ret(return value 缩写)是一个布尔值，表示当前这一
帧是否获取正确。cv2.cvtColor()用来转换颜色，这里将彩色图转成灰度图。
另外，通过 cap.get(propId)可以获取摄像头的一些属性，比如捕获的分辨率，亮度和对
比度等。propId 是从 0~18 的数字，代表不同的属性，完整的属性列表可以参考：Property
Identifier。也可以使用 cap.set(propId,value)来修改属性值。比如说，我们在 while 之前
添加下面的代码：
'''
width, height = capture.get(3), capture.get(4)
print(width, height)
capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width*2) 
capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height*2) 
==================
capture = cv.VideoCapture("demo_video.mp4")
while(capture.isOpened()):
    ret, frame = capture.read()
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    cv.imshow('frame', gray)
    if(cv.waitkey(30)==ord('q')):
        break
=================
capture = cv.VideoCapture(0)
fourcc = cv.Videowrite_fourcc(*'MJPG')
outfile = cv.Videowrite('outfile', fourcc, 25, (640, 480))
while(capture.isOpened()):
    ret, frame = capture.read()
    if ret:
        outfile.write(frame)
        cv.imshow('frame', frame)
        if(cv.waitkey(1)==ord('q')):
            break
    else:
        break
'''
使用 cv2.VideoCapture()创建视频对象，然后在循环中一帧帧显示图像。参数传入数
字时，代表打开摄像头，传入本地视频路径时，表示播放本地视频
o cap.get(propId)获取视频属性，cap.set(propId,value)设置视频属性
o cv2.VideoWriter()创建视频写入对象，用来录制/保存视频
首先我们需要创建一个滑动条，如
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,call_back)，其中
o 参数 1：滑动条的名称
o 参数 2：所在窗口的名称
o 参数 3：当前的值
o 参数 4：最大值
o 参数 5：回调函数名称，回调函数默认有一个表示当前值的参数
创建好之后，可以在回调函数中获取滑动条的值&#