阿里通义千问API(Java)后端Springboot

1.登录阿里云官网并搜索‘模型服务灵积’点击控制台进入

2.开通key

3.项目中导入依赖

		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId>
			<version>2.14.0</version>
		</dependency>
		
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4.编写工具类（简单快捷调用）

 public static void callWithMessage() throws NoApiKeyException, ApiException, InputRequiredException {
            Generation gen = new Generation();

            QwenParam params = QwenParam.builder().model("qwen-turbo")
                    .prompt("西红柿炒鸡蛋")
                    .seed(1234)
                    .topP(0.8)
                    .resultFormat("message")
                    .enableSearch(false)
                    .maxTokens(1500)
                    .temperature((float)0.85)
                    .repetitionPenalty((float)1.0)
                    .apiKey("你申请的key")
                    .build();

            GenerationResult result = gen.call(params);
            System.out.println(result);
            
        }
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model("qwen-turbo"): 指定使用的模型名称为qwen-turbo，这通常是AI服务提供商预训练好的模型标识。
.prompt("西红柿炒鸡蛋"): 提供给模型的提示或问题，这里是一个关于“西红柿炒鸡蛋”的查询或指令。
.seed(1234): 随机种子，用于生成随机数序列，确保结果在某种程度上的可复现性。
.topP(0.8): “Top-P采样”中的P值，用于决定生成文本时考虑的候选词的范围，值越接近1表示考虑的候选越多，生成结果越多样。
.resultFormat("message"): 指定返回结果的格式，这里期望返回的是“message”格式的数据。
.enableSearch(false): 是否启用搜索增强功能，设为false表示不启用。
.maxTokens(1500): 生成文本的最大令牌数限制，令牌是自然语言处理中对单词或标点等基本单位的抽象计量。
.temperature((float)0.85): 温度参数，控制生成结果的随机性和创造性，值越高生成结果越不可预测。
.repetitionPenalty((float)1.0): 重复惩罚因子，用于减少生成文本中的重复内容，值大于1会增加重复词语的生成成本。
.apiKey("你的key"): API密钥，用于认证和授权，确保只有拥有密钥的用户可以调用API。
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