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在编程过程中,开辟多线程是处理不同的任务。在使用的时候,创建线程;任务结束时,销毁线程。如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。
采用线程池处理多线程问题,处理过程中,将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程。每个线程都使用默认的堆栈大小,以默认的优先级运行,并处于多线程单元中。
如果某个线程在托管代码中空闲, 则线程池将插入另一个辅助线程来使所有处理器保持繁忙。如果所有线程池线程都始终保持繁忙,但队列中包含挂起的工作,则线程池将在一段时间后创建另一个辅助线程但线程的数目永远不会超过最大值。超过最大值的线程可以排队,但他们要等到其他线程完成后才启动。
主要分为 3 个部分,这三部分配合工作就可以得到一个完整的线程池:
存储需要处理的任务,由工作的线程来处理这些任务
通过线程池提供的 API 函数,将一个待处理的任务添加到任务队列,或者从任务队列中删除
已处理的任务会被从任务队列中删除
线程池的使用者,也就是调用线程池函数往任务队列中添加任务的线程就是生产者线程
(任务队列任务的消费者) ,N个
线程池中维护了一定数量的工作线程,他们的作用是是不停的读任务队列,从里边取出任务并处理
工作的线程相当于是任务队列的消费者角色,
如果任务队列为空,工作的线程将会被阻塞 (使用条件变量 / 信号量阻塞)
如果阻塞之后有了新的任务,由生产者将阻塞解除,工作线程开始工作
(不处理任务队列中的任务),1个。
它的任务是周期性的对任务队列中的任务数量以及处于忙状态的工作线程个数进行检测。
当任务过多的时候,可以适当的创建一些新的工作线程
当任务过少的时候,可以适当的销毁一些工作的线程
// 定义任务结构体 using callback = void(*)(void*); struct Task { Task() { function = nullptr; arg = nullptr; } Task(callback f, void* arg) { function = f; this->arg = arg; } callback function; void* arg; }; // 任务队列 class TaskQueue { public: TaskQueue(); ~TaskQueue(); // 添加任务 void addTask(Task& task); void addTask(callback func, void* arg); // 取出一个任务 Task takeTask(); // 获取当前队列中任务个数 inline int taskNumber() { return m_queue.size(); } private: pthread_mutex_t m_mutex; // 互斥锁 std::queue<Task> m_queue; // 任务队列 };
其中 Task 是任务类,里边有两个成员,分别是两个指针 void()(void) 和 void*
另外一个类 TaskQueue 是任务队列,提供了添加任务、取出任务、存储任务、获取任务个数、线程同步的功能。
TaskQueue::TaskQueue() { pthread_mutex_init(&m_mutex, NULL); } TaskQueue::~TaskQueue() { pthread_mutex_destroy(&m_mutex); } void TaskQueue::addTask(Task& task) { pthread_mutex_lock(&m_mutex); m_queue.push(task); pthread_mutex_unlock(&m_mutex); } void TaskQueue::addTask(callback func, void* arg) { pthread_mutex_lock(&m_mutex); Task task; task.function = func; task.arg = arg; m_queue.push(task); pthread_mutex_unlock(&m_mutex); } Task TaskQueue::takeTask() { Task t; pthread_mutex_lock(&m_mutex); if (m_queue.size() > 0) { t = m_queue.front(); m_queue.pop(); } pthread_mutex_unlock(&m_mutex); return t; }
class ThreadPool { public: ThreadPool(int min, int max); ~ThreadPool(); // 添加任务 void addTask(Task task); // 获取忙线程的个数 int getBusyNumber(); // 获取活着的线程个数 int getAliveNumber(); private: // 工作的线程的任务函数 static void* worker(void* arg); // 管理者线程的任务函数 static void* manager(void* arg); void threadExit(); private: pthread_mutex_t m_lock; pthread_cond_t m_notEmpty; pthread_t* m_threadIDs; pthread_t m_managerID; TaskQueue* m_taskQ; int m_minNum; int m_maxNum; int m_busyNum; int m_aliveNum; int m_exitNum; bool m_shutdown = false; };
ThreadPool::ThreadPool(int minNum, int maxNum) { // 实例化任务队列 m_taskQ = new TaskQueue; do { // 初始化线程池 m_minNum = minNum; m_maxNum = maxNum; m_busyNum = 0; m_aliveNum = minNum; // 根据线程的最大上限给线程数组分配内存 m_threadIDs = new pthread_t[maxNum]; if (m_threadIDs == nullptr) { cout << "malloc thread_t[] 失败...." << endl;; break; } // 初始化 memset(m_threadIDs, 0, sizeof(pthread_t) * maxNum); // 初始化互斥锁,条件变量 if (pthread_mutex_init(&m_lock, NULL) != 0 || pthread_cond_init(&m_notEmpty, NULL) != 0) { cout << "init mutex or condition fail..." << endl; break; } /// 创建线程 // // 根据最小线程个数, 创建线程 for (int i = 0; i < minNum; ++i) { pthread_create(&m_threadIDs[i], NULL, worker, this); cout << "创建子线程, ID: " << to_string(m_threadIDs[i]) << endl; } // 创建管理者线程, 1个 pthread_create(&m_managerID, NULL, manager, this); } while (0); } ThreadPool::~ThreadPool() { m_shutdown = 1; // 销毁管理者线程 pthread_join(m_managerID, NULL); // 唤醒所有消费者线程 for (int i = 0; i < m_aliveNum; ++i) { pthread_cond_signal(&m_notEmpty); } if (m_taskQ) delete m_taskQ; if (m_threadIDs) delete[]m_threadIDs; pthread_mutex_destroy(&m_lock); pthread_cond_destroy(&m_notEmpty); } void ThreadPool::addTask(Task task) { if (m_shutdown) { return; } // 添加任务,不需要加锁,任务队列中有锁 m_taskQ->addTask(task); // 唤醒工作的线程 pthread_cond_signal(&m_notEmpty); } int ThreadPool::getAliveNumber() { int threadNum = 0; pthread_mutex_lock(&m_lock); threadNum = m_aliveNum; pthread_mutex_unlock(&m_lock); return threadNum; } int ThreadPool::getBusyNumber() { int busyNum = 0; pthread_mutex_lock(&m_lock); busyNum = m_busyNum; pthread_mutex_unlock(&m_lock); return busyNum; } // 工作线程任务函数 void* ThreadPool::worker(void* arg) { ThreadPool* pool = static_cast<ThreadPool*>(arg); // 一直不停的工作 while (true) { // 访问任务队列(共享资源)加锁 pthread_mutex_lock(&pool->m_lock); // 判断任务队列是否为空, 如果为空工作线程阻塞 while (pool->m_taskQ->taskNumber() == 0 && !pool->m_shutdown) { cout << "thread " << to_string(pthread_self()) << " waiting..." << endl; // 阻塞线程 pthread_cond_wait(&pool->m_notEmpty, &pool->m_lock); // 解除阻塞之后, 判断是否要销毁线程 if (pool->m_exitNum > 0) { pool->m_exitNum--; if (pool->m_aliveNum > pool->m_minNum) { pool->m_aliveNum--; pthread_mutex_unlock(&pool->m_lock); pool->threadExit(); } } } // 判断线程池是否被关闭了 if (pool->m_shutdown) { pthread_mutex_unlock(&pool->m_lock); pool->threadExit(); } // 从任务队列中取出一个任务 Task task = pool->m_taskQ->takeTask(); // 工作的线程+1 pool->m_busyNum++; // 线程池解锁 pthread_mutex_unlock(&pool->m_lock); // 执行任务 cout << "thread " << to_string(pthread_self()) << " start working..." << endl; task.function(task.arg); delete task.arg; task.arg = nullptr; // 任务处理结束 cout << "thread " << to_string(pthread_self()) << " end working..."; pthread_mutex_lock(&pool->m_lock); pool->m_busyNum--; pthread_mutex_unlock(&pool->m_lock); } return nullptr; } // 管理者线程任务函数 void* ThreadPool::manager(void* arg) { ThreadPool* pool = static_cast<ThreadPool*>(arg); // 如果线程池没有关闭, 就一直检测 while (!pool->m_shutdown) { // 每隔5s检测一次 sleep(5); // 取出线程池中的任务数和线程数量 // 取出工作的线程池数量 pthread_mutex_lock(&pool->m_lock); int queueSize = pool->m_taskQ->taskNumber(); int liveNum = pool->m_aliveNum; int busyNum = pool->m_busyNum; pthread_mutex_unlock(&pool->m_lock); // 创建线程 const int NUMBER = 2; // 当前任务个数>存活的线程数 && 存活的线程数<最大线程个数 if (queueSize > liveNum && liveNum < pool->m_maxNum) { // 线程池加锁 pthread_mutex_lock(&pool->m_lock); int num = 0; for (int i = 0; i < pool->m_maxNum && num < NUMBER && pool->m_aliveNum < pool->m_maxNum; ++i) { if (pool->m_threadIDs[i] == 0) { pthread_create(&pool->m_threadIDs[i], NULL, worker, pool); num++; pool->m_aliveNum++; } } pthread_mutex_unlock(&pool->m_lock); } // 销毁多余的线程 // 忙线程*2 < 存活的线程数目 && 存活的线程数 > 最小线程数量 if (busyNum * 2 < liveNum && liveNum > pool->m_minNum) { pthread_mutex_lock(&pool->m_lock); pool->m_exitNum = NUMBER; pthread_mutex_unlock(&pool->m_lock); for (int i = 0; i < NUMBER; ++i) { pthread_cond_signal(&pool->m_notEmpty); } } } return nullptr; } // 线程退出 void ThreadPool::threadExit() { pthread_t tid = pthread_self(); for (int i = 0; i < m_maxNum; ++i) { if (m_threadIDs[i] == tid) { cout << "threadExit() function: thread " << to_string(pthread_self()) << " exiting..." << endl; m_threadIDs[i] = 0; break; } } pthread_exit(NULL); }
void taskFunc(void* arg) { int num = *(int*)arg; printf("thread %ld is working, number = %d\n", pthread_self(), num); sleep(1); } int main() { // 创建线程池 ThreadPool* pool = threadPoolCreate(3, 10, 100); for (int i = 0; i < 100; ++i) { int* num = (int*)malloc(sizeof(int)); *num = i + 100; threadPoolAdd(pool, taskFunc, num); } sleep(30); threadPoolDestroy(pool); return 0; }
参考文献
1、https://mp.weixin.qq.com/s/QXwC3X3ut_NkZVBTNeJmpw
2、https://mp.weixin.qq.com/s/mUuf40K-Xhz696oZXWS5Hg
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