linux Hadoop环境变量安装及应用_hadoop 环境变量命令

1．上传hadoop（切记在hadoop用户下）

1．解压缩 tar -xzfhadoop-2.7.5.tar.gz 

1．配置环境变量

（1）首先进入hadoop的根目录

（2）配置HADOOP_HOME

查看 bashrc文件

（3）配置HADOOP_CONF_DIR

（4）配置PATH vi ~/.bashrc （删除上面的PATH，重新写入一个新的）

exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

vi 进入环境变量配置文件，添加上面圈选部分，:wq保存退出（PATH路径好像要在最底下，不然PATH无法使用$JAVA_HOME、$HADOOP_HOME路径）

（5）source更新文件

（6）输入hadoop测试环境变量生效了没，证明生效

一．搭建hadoop

1．配置静态IP 

（1）切换root用户（否则下面的操作没有权限）

（2）查看你的网段

（3）vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33（这里的33不是我的网段！！！）

修改BOOTPROTO=static        onroot = yes

添加

IPADDR=192.168.33.110 （33设置成你的网段，最后随便设置，请牢记这个ip）

NETMASK=255.255.255.0

GATEWAY=192.168.33.2（这里的33也请改成你的网段）

DNS1=202.106.0.20

（4）重启network        systemctl restart network

（5）输入 ssh 192.168.33.110，看看配置的生效了没

输入用户和密码成功登陆上了，证明整成功了

2．修改主机名和映射

（1）切换root用户，修改需要权限

（2）修改主机名 vi/etc/hostname

保存退出

（3）修改主机映射 vi /etc/hosts

保存退出

（4）重启

（5）修改window下的映射

在桌面打开这个文件（记事本），输入以下内容，记住一定输入你配置的静态ip，保存关闭

将桌面的文件拖到原来的文件夹下

选择替换

以管理员继续

完成

3．修改配置文件

（1）重新连上linux

（1）进入配置目录

（3）配置 core-site.xml

在configuration添加以下内容 然后保存退出

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://python2:9000</value>

</property>

（1）配置hdfs-site.xml

在configuration添加以下内容 然后保存退出

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

 

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:///home/hadoop/opt/tmp/dfs/name</value>

</property>

 

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:///home/hadoop/opt/tmp/dfs/data</value>

</property>

 

<property>

<name>dfs.namenode.http-address</name>

<value>python2:50070</value>

</property>

（5）配置mapred-site.xmll

ll查看当前目录会发现没有mapred-site.xml文件，只有一个mapred-site.xml.template的文件，我们复制一份命名为mapred-site.xml： cpmapred-site.xml.template mapred-site.xml

在configuration添加以下内容 然后保存退出

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

（6）配置yarn-site.xml

在configuration添加以下内容 然后保存退出

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>python2</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

（7）修改 slaves

slaves

配置datanode的主机名称

python2

1．关闭防火墙和selinux

切换到root用户

关闭防火墙

临时关闭：systemctlstop firewalld

永久关闭：systemctldisable firewalld

查看状态：systemctlstatus firewalld

关闭selinux

临时关闭：setenforce0

永久关闭：vi/etc/selinux/config

修改 SELINUX=disabled

getenforce：查看状态

 

切换到root用户

关闭防火墙

关闭selinux

重启机器 reboot

重新连接，登录hadoop

查看防火墙和selinux状态

5．执行hdfs文件系统格式化:hdfsnamenode -format

6．配置ssh无密码登录

输入ssh-keygen -t rsa  一直回车

ssh-copy-id 你想登录到的计算机名 输入hadoop的密码

启动服务         start-dfs.sh（如果没有配置ssh 无密码登录，那么这里会一直提示输入密码）

查看启动的服务 jps

start-yarn.sh 及jps

1．浏览器访问，输入python2:50070

成功显示！

七．文件上传

1．创建一个目录 hadoop fs-mkdir -p /user/hadoop

1．文件上传

新建一个文件

写入内容

保存退出（快捷键 esc-shift（按住）-z-z）

上传

查看

八．Anaconda的安装

1．上传

1．安装前需要安装bzip2  yum -y install bzip2

（1）需要root用户，切换用户

（2）yum -y install bzip2 安装bzip2

（3）退出root用户

3．开始安装Anaconda  bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

输入yes

等待

完成

4．更新环境变量

5．查看jupter地址 jupyter-notebook --ip python2

6．进浏览器，输入你复制的地址