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stream流详解(JDK1.8的特性)_stram流详解

stram流详解

转载自:
https://blog.csdn.net/m0_46434219/article/details/109049369
https://blog.csdn.net/weixin_45785893/article/details/109733327

Stream流

一 : Stream流的介绍

  1. stream不存储数据,而是按照特定的规则对数据进行计算,一般会输出结果;
  2. stream不会改变数据源,通常情况下会产生一个新的集合;
  3. stream具有延迟执行特性,只有调用终端操作时,中间操作才会执行。
  4. stream操作分为终端操作和中间操作,那么这两者分别代表什么呢?
    终端操作:会消费流,这种操作会产生一个结果的,如果一个流被消费过了,那它就不能被重用的。
    中间操作:中间操作会产生另一个流。因此中间操作可以用来创建执行一系列动作的管道。一个特别需要注意的点是:中间操作不是立即发生的。相反,当在中间操作创建的新流上执行完终端操作后,中间操作指定的操作才会发生。所以中间操作是延迟发生的,中间操作的延迟行为主要是让流API能够更加高效地执行。
  5. stream不可复用,对一个已经进行过终端操作的流再次调用,会抛出异常。

二 : 获取Stream流的方式

java.util.stream.Stream 是Java 8新加入的流接口。(并不是一个函数式接口
获取一个流非常简单,有以下几种常用的方式:

  • 所有的 Collection 集合都可以通过 stream 默认方法获取流(顺序流);
  • 所有的 Collection 集合都可以通过parallelStream获取并行流
  • Stream 接口的静态方法 of 可以获取数组对应的流。
  • Arrays的静态方法stream也可以获取流

根据Collection获取流

public static void main(String[] args) {
    
	List<String> list = new ArrayList<>();
	Stream<String> stream1 = list.stream();
    
	Set<String> set = new HashSet<>();
	Stream<String> stream2 = set.stream();
    
	Vector<String> vector = new Vector<>();
	// ...
}    
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根据Map获取流

public static void main(String[] args) {
    
	Map<String, String> map = new HashMap<>();
	
	Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
	Stream<String> valueStream = map.values().stream();
	Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = map.entrySet().stream();
}
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根据数组获取流
如果使用的不是集合或映射而是数组,由于数组对象不可能添加默认方法,所以 Stream 接口中提供了静态方法of ,使用很简单:

public static void main(String[] args) {
    //使用 Stream.of
	String[] array = { "张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元" };
	Stream<String> stream = Stream.of(array);
    
    //使用Arrays的静态方法
    Arrays.stream(array)
}
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三 : Stream流中的常用方法

这些方法可以被分成两种:

  • 延迟方法:返回值类型仍然是 Stream 接口自身类型的方法,因此支持链式调用。(除了终结方法外,其余方法均为延迟方法。)
  • 终结方法:返回值类型不再是 Stream 接口自身类型的方法,因此不再支持类似 StringBuilder 那样的链式调用。本小节中,终结方法包括 count 和 forEach 方法。

1.forEach(终结方法)

用于遍历的方法,参数传入一个函数式接口:Consumer

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
	stream.forEach(name‐> System.out.println(name));
}
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2.过滤:filter

可以用于过滤

可以通过 filter 方法将一个流转换成另一个子集流。

public static void main(String[] args) {

        //创建一个流
        Stream<String> stream = Stream.of("张三丰", "刘德华", "张国荣", "彭于晏", "纳什", "吴彦祖", "吴绮蓉");

        //对流中元素过滤,只要姓张的人
        Stream<String> stream2 = stream.filter(name -> {
            return name.startsWith("张");
        });
        
        //遍历过滤后的流
        stream2.forEach(name -> System.out.println(name));


    }
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3.映射(转换):map

如果需要将流中的元素映射到另一个流中,可以使用 map 方法。

该接口需要一个 Function 函数式接口参数

此前我们已经学习过 java.util.stream.Function 函数式接口,其中唯一的抽象方法

R apply(T t);
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这可以将一种T类型转换成为R类型,而这种转换的动作,就称为“映射"

map使用方法

/**
     * stream流的map方法练习
     * map方法可以将流中的元素映射到另一个流中
     * map方法的参数是一个Function函数式接口
     */
    @Test
    public void test(){

        //创建一个流,里面是字符串类型的整数
        Stream<String> stream1 = Stream.of("2", "32", "2", "33", "2");
        
        //把stream1流中的整数全部转成int类型
        Stream<Integer> stream2 = stream1.map((String s) -> {
            return Integer.parseInt(s);
        });

        //遍历
        stream2.forEach((i)-> System.out.println(i));


    }
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4.统计个数:count(终结方法)

正如旧集合 Collection 当中的 size 方法一样,流提供 count 方法来数一数其中的元素个数:

该方法返回一个long值代表元素个数(不再像旧集合那样是int值)。基本使用:

public class Demo09StreamCount {
    
	public static void main(String[] args) {
        
		Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
        
        //筛选姓张的
		Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张"));
        
        //输出个数
		System.out.println(result.count()); // 2
	}
}
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5.取用前几个(截取):limit

limit 方法可以对流进行截取,只取用前n个。

参数是一个long型,如果集合当前长度大于参数则进行截取;否则不进行操作。基本使用:

public class Demo10StreamLimit {
    
	public static void main(String[] args) {
		Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
        //截取前两个
		Stream<String> result = original.limit(2);
        
		System.out.println(result.count()); // 2
	}
}
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6.跳过前几个元素:skip

如果希望跳过前几个元素,可以使用 skip 方法获取一个截取之后的新流:

Stream<T> skip(long n);
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如果流的当前长度大于n,则跳过前n个;否则将会得到一个长度为0的空流。基本使用

public class Demo11StreamSkip {
    
	public static void main(String[] args) {
        
		Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
        //跳过前两个,返回一个新的流
		Stream<String> result = original.skip(2);
		System.out.println(result.count()); // 1
	}
}
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7.组合(合并流):concat

如果有两个流,希望合并成为一个流,那么可以使用 Stream 接口的静态方法 concat :

public class Demo12StreamConcat {
    
	public static void main(String[] args) {
		Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌");
		Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山");
        //合并成一个新的流
		Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);
	}
}
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8.筛选:distinct

去除流中重复的元素(使用hashcode和equals方法来对比)

9.映射(打开后再转换):flatMap

内部传入一个Function函数式接口,跟map的区别就是这个会把流中的元素打开,再组合成一个新的流

// map和flatMap的练习
public class StreamDemo {

    @Test
    public void test(){
        List<String> list = Arrays.asList("aa","bb","cc","dd");

        // 练习1 (map) 输出的全是大写
        list.stream().map(s -> s.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
        System.out.println("----------");

        // 练习2(map)流里还有流,需要两个遍历才行看到里面内容
        Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamDemo::fromStringToStream);
        streamStream.forEach(s -> {
            s.forEach(System.out::println);
        });

        System.out.println("---------");
        // 练习3(flatMap)流里还有流,使用flatMap可以直接把里面的流打开,一次遍历就可以了
        Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamDemo::fromStringToStream);
        characterStream.forEach(System.out::println);
        
    }

    /**
     *  将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的stream
     * @param str
     * @return
     */
    public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){
        ArrayList<Character> list = new ArrayList();
        // 将字符串转成字符数组,并遍历加入list集合
        for(Character c : str.toCharArray()){
            list.add(c);
        }
        // 返回list集合的stream流
        return list.stream();
    }
}
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10.自然排序:sorted

看下一条里的代码

11.定制排序:sorted(Comparator com)

 /**
     * 排序的练习
     */
    @Test
    public void test2(){

        List<Integer> integers = List.of(124, 2, 15, 12, 51, -5, 5);
        // 按照自然排序
        integers.stream().sorted().forEach(System.out::println);

        System.out.println("---------");

        List<Integer> integers2 = List.of(124, 2, 15, 12, 51, -5, 5);
        // 定制排序(大到小),需要传入Comparator接口(如果流中的是引用类型,只能用定制排序)
        // 简写:integers2.stream().sorted((e1,e2) -> e2-e1).forEach(System.out::println);
        integers2.stream().sorted((e1,e2) -> {
            return e2-e1;
        }).forEach(System.out::println);
    }
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12.检测匹配(终结方法):

返回一个Boolean值

是否全部匹配:allMatch

是否至少匹配一个:anyMatch

是否没有匹配的:noneMatch

 /**
     * 匹配的练习
     */
    @Test
    public void test3(){
        List<Integer> integers = List.of(124, 2, 15, 12, 51, -5, 5);
        // 判断是否全部大于5
        boolean b = integers.stream().allMatch(i -> i > 5);
        // 结束输出false
        System.out.println(b);

        System.out.println("-------");

        List<Integer> integers2 = List.of(124, 2, 15, 12, 51, -5, 5);
        // 检测是否匹配至少一个元素
        boolean b1 = integers2.stream().anyMatch(i -> i > 5);
        // 输出true
        System.out.println(b1);

        System.out.println("-------");

        List<Integer> integers3 = List.of(124, 2, 15, 12, 51, -5, 5);
        // 检查是否没有匹配的元素
        boolean b2 = integers3.stream().noneMatch(i -> i > 1000);
        // 输出true,全部不匹配
        System.out.println(b2);
    }
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13.查找元素(终结方法)

查找第一个元素:findFirst,返回Optional类型

查找其中一个元素:findAny,返回Optional类型

public void test4(){
        List<Integer> integers = List.of(124, 2, 15, 12, 51, -5, 5);
        // 输出第一个元素
        Optional<Integer> first = integers.stream().findFirst();
        // 输出结果是Optional[124]
        System.out.println(first);

        System.out.println("-------------");

        List<Integer> integers2 = List.of(124, 2, 15, 12, 51, -5, 5);
        // 返回其中一个元素
        Optional<Integer> any = integers2.stream().findAny();
        System.out.println(any);
    }
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14.查找最大最小值(终结方法)

max(comparator c)

min(comparator c)

 /**
     * 查找最大最小值
     */
    @Test
    public void test5(){
        List<Person> list = new ArrayList<>();
        list.add(new Person("马化腾",25,3000));
        list.add(new Person("李彦宏",27,2545));
        list.add(new Person("雷军",35,4515));
        list.add(new Person("马云",55,9877));

        //  查找年龄最大的人
        Optional<Person> max = list.stream().max((e1, e2) -> e1.getAge() - e2.getAge());
        // 返回马云,55岁年龄最大
        System.out.println(max.get());

        System.out.println("--------");
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15.规约(终结方法)

reduce(T identity ,BinaryOperator) 第一个参数是初始值,第二个参数是一个函数式接口

reduce(BinaryOperator) 参数是一个函数式接口

/**
     * 归约的练习
     */
    @Test
    public void test6(){
        List<Integer> integers = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
        // 求集合里数字的和(归约)reduce第一个参数是初始值。
        Integer sum = integers.stream().reduce(0, Integer::sum);
        System.out.println(sum);

        System.out.println("-------");

        List<Person> list = new ArrayList<>();
        list.add(new Person("马化腾",25,3000));
        list.add(new Person("李彦宏",27,2545));
        list.add(new Person("雷军",35,4515));
        list.add(new Person("马云",55,9877));
        // 求所有人的工资和(归约)
        // 不用方法引用写法:Optional<Integer> reduce = list.stream().map(person -> person.getSalary()).reduce((e1, e2) -> e1 + e2);
        Optional<Integer> reduce = list.stream().map(Person::getSalary).reduce(Integer::sum);
        // 输出Optional[19937]
        System.out.println(reduce);

    }
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16.收集(终结方法)

collect(Collector c):将流转化为其他形式,接收一个Collector接口的实现

/**
     * 收集的练习
     */
    @Test
    public void test7(){
        List<Person> list = new ArrayList<>();
        list.add(new Person("马化腾",25,3000));
        list.add(new Person("李彦宏",27,2545));
        list.add(new Person("雷军",35,4515));
        list.add(new Person("马云",55,9877));
        // 把年龄大于30岁的人,转成一个list集合
        List<Person> collect = list.stream().filter(person -> person.getAge() > 30).collect(Collectors.toList());
        // 遍历输出(输出雷军和马云)
        for (Person person : collect) {
            System.out.println(person);
        }

        System.out.println("----------");

        List<Person> list2 = new ArrayList<>();
        list2.add(new Person("马化腾",25,3000));
        list2.add(new Person("李彦宏",27,2545));
        list2.add(new Person("雷军",35,4515));
        list2.add(new Person("马云",55,9877));
        // 把姓马的人,转成Set集合
        Set<Person> set = list2.stream().filter(person -> person.getName().startsWith("马")).collect(Collectors.toSet());
        // 输出马云和马化腾
        set.forEach(System.out::println);

    }
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17.迭代:iterate

可以使用Stream.iterate创建流值,即所谓的无限流。

//Stream.iterate(initial value, next value)
	Stream.iterate(0, n -> n + 1)
                .limit(5)
                .forEach(x -> System.out.println(x));
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输出:

0
1
2
3
4 
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18.查看:peek

peek接收的是一个Consumer函数,peek 操作会按照 Consumer 函数提供的逻辑去消费流中的每一个元素,同时有可能改变元素内部的一些属性

@Test
    public void test1(){
        List<String> collect = Stream.of("one", "two", "three", "four")
                .filter(e -> e.length() > 3)
                .peek(e -> System.out.println("查看一下刚过滤出的值:" + e))
                .map(String::toUpperCase)
                .peek(e -> System.out.println("查看一下转大写之后的值:" + e))
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println("-----分割线-----");
        // 遍历过滤后的集合
        for (String s : collect) {
            System.out.println(s);
        }
    }
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输出:

查看一下刚过滤出的值:three
查看一下转大写之后的值:THREE
查看一下刚过滤出的值:four
查看一下转大写之后的值:FOUR
-----分割线-----
THREE
FOUR
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Srtream流中方法的使用练习

/**
 * 	1. 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;存储到一个新集合中。
 *	2. 第一个队伍筛选之后只要前3个人;存储到一个新集合中。
 *	3. 第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。
 *	4. 第二个队伍筛选之后不要前2个人;存储到一个新集合中。
 *	5. 将两个队伍合并为一个队伍;存储到一个新集合中。
 *	6. 根据姓名创建 Person 对象;存储到一个新集合中。
 *	7. 打印整个队伍的Person对象信息。
 */
public class Demo3 {

    public static void main(String[] args) {


        //第一支队伍
        ArrayList<String> one = new ArrayList<>();
        one.add("迪丽热巴");
        one.add("宋远桥");
        one.add("苏星河");
        one.add("石破天");
        one.add("石中玉");
        one.add("老子");
        one.add("庄子");
        one.add("洪七公");
        //第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;存储到一个新集合中。
        //第一个队伍筛选之后只要前3个人;存储到一个新集合中。
        Stream<String> stream = one.stream();
        Stream<String> stream1 = stream.filter(name -> name.length() == 3).limit(3);



        //第二支队伍
        ArrayList<String> two = new ArrayList<>();
        two.add("古力娜扎");
        two.add("张无忌");
        two.add("赵丽颖");
        two.add("张三丰");
        two.add("尼古拉斯赵四");
        two.add("张天爱");
        two.add("张二狗");
        //第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。
        //第二个队伍筛选之后不要前2个人;存储到一个新集合中。
        Stream<String> stream2 = two.stream();
        Stream<String> stream3 = stream2.filter(name -> name.startsWith("张")).skip(2);

        //合并两个队伍
        Stream<String> concat = Stream.concat(stream1, stream3);

        //把合并后的队伍根据姓名创建Person对象,并存入新的集合中,然后打印
        concat.map(name -> new Person(name)).forEach(p -> System.out.println(p));
    }
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