AIGC——ComfyUI 安装与基础使用_comfyui放大模型放在哪个文件夹

简介

ComfyUI是一个基于节点流程的稳定扩散操作界面，通过流程实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。每个模块都有特定的功能，我们可以通过调整模块连接来实现不同的出图效果。然而，节点式的工作流也提高了一定的使用门槛。同时，由于内部生成流程经过优化，生成图片的速度相较于Web UI有明显提升，并且对显存的要求也更低（4GB即可良好运行）。

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ComfyUI 与 Stable Diffusion Webui 相比有以下几点区别：

1. 界面设计：

   • Stable Diffusion UI 使用 Web UI，提供了直观友好的图形界面，适合初学者和非技术人员使用。
   • ComfyUI 则采用了基于节点流程的界面设计，更注重工作流程的定制和可控性，适合有一定技术背景和逻辑思维的用户使用。

2. 功能定制：

   • Stable Diffusion UI 提供了一系列预定义的功能和选项，用户可以直接使用，但定制性相对较低。
   • ComfyUI 允许用户自定义工作流程，通过连接不同的模块实现更加精准和复杂的图像生成，具有更高的灵活性和定制性。

3. 操作门槛：

   • Stable Diffusion UI 操作相对简单，用户无需太多技术背景即可上手使用。
   • ComfyUI 的操作门槛较高，需要用户具备一定的逻辑思维和技术能力，因为需要理解和构建节点流程。

4. 速度和资源消耗：

   • 由于 ComfyUI 内部生成流程经过优化，生成图片的速度相对较快，并且对显存的要求更低，适合在资源受限的环境中运行。

5. 优势：

对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。
具有更高的生成自由度。
可以与Web UI共享环境和模型。
可以构建自己的工作流程，导出流程并分享给他人，在发生错误时也能清晰地发现错误发生在哪一步。
导入生成的图片后会还原整个工作流程，并且模型也会被预先选择。

6. 劣势：
   操作门槛较高，需要清晰的逻辑。
   生态系统没有Web UI多（虽然常用的都有），但也有一些专为ComfyUI开发的有趣插件。

下载和安装

1.从git上安装

首先，从 GitHub 上下载了作者提供的整合包，该包已经包含了所需的环境和依赖，这样就不需要我们自己去部署，对于编程新手来说是一种福利。

可以通过以下链接访问 ComfyUI：ComfyUI链接。

在页面的中间位置，可以找到“Installing”部分，然后点击下面的“Direct link to download”文字按钮进行下载。

安装包下载完成后，将其解压到适当的位置。打开文件夹，会看到一个名为“run_nvidia_gpu”的文件，双击即可启动 ComfyUI。然而，需要注意的是，解压后可能会发现里面并没有包含任何模型。

2.秋叶整合包安装

秋叶大佬的用户也制作了一个 ComfyUI 整合包，其中内置了许多常用插件。这是因为 ComfyUI 插件系统相对比较混乱，如果自行安装可能会产生配置冲突。下面是度盘上分享了秋叶大佬的整合包：
链接：https://pan.baidu.com/s/1oJ6evCRY6szdO_rEn5t2fw 提取码：tq95

模型配置

1. 模型位置

这时以秋叶整合包为例子，ComfyUI已经配置好环境和依赖，但是缺少必要的模型文件。为了使用ComfyUI，需要将相应类型的模型文件放置到指定的位置：

1. 将大模型放入以下路径：

xxx\ComfyUI\models\checkpoints

2. 将VAE模型放入以下路径：

xxx\ComfyUI\models\vae

3. 将Lora模型放入以下路径：

xxx\ComfyUI\models\loras

确保将模型文件放置到正确的目录中，以便ComfyUI可以正确加载和使用这些模型。

2.共享模型

如果已经装 Web UI 可以使 ComfyUI 和Web UI共用一套模型，以防复制大量模型浪费空间。

在ComfyUI目录中找到这个叫做 extra_model_paths.yaml.example的文件：
将此文件重命名为 extra_model_paths.yaml （去掉.example），修改完成后用文本编辑器打开。

把里面base_path:的路径改成需要共享的webui的安装地址。

controlnet 是否修改取决于controlnet 模型安装在哪个目录，我这里是“extensions\sd-webui-controlnet\models”，更改之后如下面：

a111:
    base_path: D:/DL/sd-webui-aki-v4.5/

    checkpoints: models/Stable-diffusion
    configs: models/Stable-diffusion
    vae: models/VAE
    loras: |
         models/Lora
         models/LyCORIS
    upscale_models: |
                  models/ESRGAN
                  models/RealESRGAN
                  models/SwinIR
    embeddings: embeddings
    hypernetworks: models/hypernetworks
    controlnet: extensions/models/ControlNet
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启动与使用

启动完成之后会是一个空的窗口，在这里要添加工作流或者导入一个别人整理好的工作流：

加载一个文生图工作流：

选择要用的模型、输入相关的提示词，就可以生成第一张图像：