SQLite性能优化实践_sqlite多少数据量会卡顿

背景

      项目在小型服务器上需要使用到SQLite，在默认配置下（以下数据均在4C16G，SSD环境测试），会出现以下瓶颈。

1. SQLite的写性能大概在100-200TPS，这样的写性能对服务器（哪怕是4g内存）来说也显得不够看。
2. 并发能力不足，经测试并发量在10QPS以上就会概率性database is locked。
3. 当遇到database is locked的异常信息，sqlite操作失败后无法重试。

整改思路：

      从网上搜集的各路资料，结合业务汇总出一些优化点。

1.journal_mode

 journal_mode ，  事务处理方式，获取或设置控制日志文件如何存储和处理的日志模式。 

使用WAL模式，具体介绍可参考：http://www.sqlite.org/draft/wal.html 

 或者博客https://blog.csdn.net/dyllove98/article/details/8841973

     优点：

      1.读和写可以完全地并发执行，不会互相阻塞（但是写之间仍然不能并发）。

      2.WAL在大多数情况下，拥有更好的性能（因为无需每次写入时都要写两个文件）。

      3.磁盘I/O行为更容易被预