决策树模型训练与预测_头歌在线实践教学平台决策树模型训练与预测第1关:模型训练

作者：知新_RL | 2024-05-29 18:32:43

踩

头歌在线实践教学平台决策树模型训练与预测第1关:模型训练

第1关：模型训练

任务描述
本关任务：编写一个对邮件数据（SMS Spam Collection）使用决策树模型训练的小程序。

相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：
1.理解决策树的基本概念，
2.如何使用决策树模型进行训练。

import numpy as np  
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier  
from sklearn import metrics  
import joblib  
import pandas as pd  
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer  
from sklearn.model_selection import train_test_split  
# 设定随机种子  
np.random.seed(1447)
#第一步：读入数据  
data_path =1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/知新_RL/article/detail/643529

决策树模型训练与预测_头歌在线实践教学平台 决策树模型训练与预测第1关:模型训练

第1关：模型训练

决策树模型训练与预测_头歌在线实践教学平台决策树模型训练与预测第1关:模型训练