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力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/find-missing-and-repeated-values/
给你一个下标从 0 开始的二维整数矩阵 grid
,大小为 n * n
,其中的值在 [1, n2]
范围内。除了 a
出现 两次,b
缺失 之外,每个整数都 恰好出现一次 。
任务是找出重复的数字a
和缺失的数字 b
。
返回一个下标从 0 开始、长度为 2
的整数数组 ans
,其中 ans[0]
等于 a
,ans[1]
等于 b
。
示例 1:
输入:grid = [[1,3],[2,2]] 输出:[2,4] 解释:数字 2 重复,数字 4 缺失,所以答案是 [2,4] 。
示例 2:
输入:grid = [[9,1,7],[8,9,2],[3,4,6]] 输出:[9,5] 解释:数字 9 重复,数字 5 缺失,所以答案是 [9,5] 。
提示:
2 <= n == grid.length == grid[i].length <= 50
1 <= grid[i][j] <= n * n
1 <= x <= n * n
的 x
,恰好存在一个 x
与矩阵中的任何成员都不相等。1 <= x <= n * n
的 x
,恰好存在一个 x
与矩阵中的两个成员相等。1 <= x <= n * n
的 x
,都恰好存在一对 i, j
满足 0 <= i, j <= n - 1
且 grid[i][j] == x
。开辟一个 n 2 + 1 n^2+1 n2+1的数组,用来记录每个数分别出现了多少次。
遍历原始数组即可完成计数数组,遍历计数数组即可得到答案。
class Solution { public: vector<int> findMissingAndRepeatedValues(vector<vector<int>>& grid) { vector<int> times(grid.size() * grid.size() + 1); for (vector<int>& line : grid) { for (int t : line) { times[t]++; } } vector<int> ans(2); for (int i = 1; i < times.size(); i++) { if (times[i] == 2) { ans[0] = i; } else if (times[i] == 0) { ans[1] = i; } } return ans; } };
时间击败92.71%的提交,空间击败90.28%的提交。
本题时间复杂度不可优化,说啥也得至少遍历一遍原始数组。如何优化空间复杂度呢?大致分为三种:
优化方法一:空间的原地使用:
例如 t t t出现过就将数组中第 t t t个元素置为负数,若某次将某元素置为负数时发现已经是负数了,则说明这个数出现了两次。到最后也没被置为负数的位置说明对应的数没有出现。
优化方法二:数学方法:
∑ i = 1 n 2 i − ∑ g r i d = b − a \sum_{i=1}^{n^2}i-\sum grid=b-a ∑i=1n2i−∑grid=b−a,一个方程不足以解出两个变量,因此可以再加一个方程。
例如 ∑ i = 1 n 2 i 2 − ∑ i ∈ g r i d i 2 = b 2 − a 2 \sum_{i=1}^{n^2}i^2-\sum_{i\in grid} i^2=b^2-a^2 ∑i=1n2i2−∑i∈gridi2=b2−a2,联立两方程即可得到 a a a和 b b b的值。
优化方法三:位运算:
根据异或的性质,异或一个数偶数次相当于没有异或。因此假设异或grid中的每个元素再异或从1到 n 2 n^2 n2得到结果 t t t,则 t = a ⊕ b t=a\oplus b t=a⊕b(相当于 a a a一共异或了3次而 b b b一共异或了1次)。
到这里很多同学都看出了这题本质和260. 只出现一次的数字 III相同。
如何拆分 a a a和 b b b?依据两个原则分别异或即可。假设 t t t二进制下第一个 1 1 1是第 2 2 2位,则所有数依据第 2 2 2位是否为 1 1 1分为两种。每组中所有元素相互异或,最终的两个结果就是 a a a和 b b b。
这里“所有数”是指 1 1 1到 n 2 n^2 n2的所有数以及原始数组中的所有数。
为什么这样能将 a a a和 b b b分开?因为根据异或结果 t t t可得, a a a和 b b b二进制下第 2 2 2位绝对不同,因此 a a a和 b b b会被分到两个不同的组中。每个组中除了 a a a或 b b b都出现偶数次,因此两组的异或结果就是 a a a和 b b b。
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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/139357662
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