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导入报错
from sklearn.preprocessing import Imputer
使用Imputer 报错,是因为新版的sklearn舍弃了她,替换为
from sklearn.impute import SimpleImputer
使用报错
新版SimpleImputer包里舍去了axis参数。去掉就可以正常使用啦
使用fit_transform 模型应用
from sklearn.impute import SimpleImputer
# 建立替换规则 使用均值进行填补
nan_model=SimpleImputer(missing_values='NaN',strategy='mean')
nan_result= nan_model.fit_transform(df)
将 NaN 替换为 np.nan 即可
from sklearn.impute import SimpleImputer
# 建立替换规则 使用均值进行填补
nan_model=SimpleImputer(missing_values=np.nan,strategy='mean')
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