【Python黑科技】图片太大不能上传？三种压缩图片大小的方法（代码注释详细）_python压缩图片大小

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实现效果

下面的各种压缩大小效果受压缩图片长宽大小和图片质量高低影响，可进一步微调。

原图大小8.46MB

PIL库quality降低图片质量方式压缩图片366KB

PIL库thumbnail压缩图片大小来压缩图片985KB

OpenCV缩放图片大小来压缩图片 177KB

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图片素材和源码

已经上传至我的gitee仓库
python黑科技

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实现思路

首先我们要知道一点，所有的压缩技术必然有失真，就像经典难题时空效率的冲突一样，图片占用空间大小压缩的代价要么是图片质量降低，要么是图片长宽大小减小。

我们这里提供了三种方法：

• PIL库quality降低图片质量方式压缩图片
• PIL库thumbnail压缩图片大小来压缩图片
• OpenCV缩放图片大小来压缩图片

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实现代码

PIL库quality降低图片质量方式压缩图片

import time
from PIL import Image,ImageFile

#防止图片超过178956970 pixels 而报错
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None

#读取img文件
#imgName='bigPhoto.jpg'
imgName=input("请输入图片名称：\n")
orgin_photo = Image.open(imgName)#读取img文件

timeNow=time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S-",time.localtime(int(time.time())))#获取当前时间
print(timeNow+imgName)#生成图片的名字
orgin_photo.save("quality-"+timeNow+imgName,quality = 30)#quality 是设置压缩比，可以理解为图片质量，quality越大质量越好
print("图片保存成功")
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PIL库thumbnail压缩图片大小来压缩图片

import time

from PIL import Image,ImageFile

#防止图片超过178956970 pixels 而报错,小图片没关系
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None

#imgName='bigPhoto.jpg'
imgName=input("请输入图片名称：\n")
orgin_photo = Image.open(imgName)#读取img文件

w,h = orgin_photo.size#获取原尺寸图片大小

orgin_photo.thumbnail  = ((w // 5, h // 5))#图片进行20%的压缩


timeNow=time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S-",time.localtime(int(time.time())))#获取当前时间
print(timeNow+imgName)#生成图片的名字
orgin_photo.save("thumbnail-"+timeNow+imgName)#重写图片并保存
print("图片保存成功")
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OpenCV缩放图片大小来压缩图片

from cv2 import cv2
import  time

# imgName='bigPhoto.jpg'
imgName=input("请输入图片名称：\n")
imgs = cv2.imread(imgName)

#图片缩放至原图的1/4,最邻近插值
resize_img = cv2.resize(imgs, (0, 0), fx=0.20, fy=0.20, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
#resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize,double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )
# InputArray src ：输入，原图像，即待改变大小的图像；
# OutputArray dst： 输出，改变后的图像。这个图像和原图像具有相同的内容，只是大小和原图像不一样而已；
# dsize：输出图像的大小，如上面例子（300，300）。
# fx和fy是图像width方向和height方向的缩放比例。
# fx：width方向的缩放比例,fy：height方向的缩放比例
# interpolation（插值）：这个是指定插值的方式，图像缩放之后，肯定像素要进行重新计算的，就靠这个参数来指定重新计算像素的方式，有以下几种：
# INTER_NEAREST - 最邻近插值
# INTER_LINEAR - 双线性插值，如果最后一个参数你不指定，默认使用这种方法
# INTER_CUBIC - 4x4像素邻域内的双立方插值
# INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值

#重写图片并保存
timeNow=time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S-",time.localtime(int(time.time())))#获取当前时间
print(timeNow+imgName)#生成图片的名字
cv2.imwrite("cv2-"+timeNow+imgName, resize_img)
print("图片保存成功")
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总结

大家喜欢的话，给个