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给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
1.借助unordered_map然后统计nums中出现的数字以及对应的频数
2.然后用一个极大堆来保存最大的k个频数
3.最后再遍历一次这个unordered_map,若是频数在最大的k个之中,则将其push到最后的答案向量之中即可。
具体代码如下:
class Solution { public: vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) { vector<int> res{}; vector<int> count_set{}; // vector<int> tmp{}; unordered_map<int, int> mymap{}; for (int x : nums) { if (mymap.find(x) != mymap.end()) { mymap[x] += 1; } else { mymap[x] = 1; } } for (auto x : mymap) { count_set.push_back(x.second); push_heap(count_set.begin(), count_set.end(), greater<int>()); if (count_set.size() > k) { pop_heap(count_set.begin(), count_set.end(), greater<int>()); count_set.pop_back(); } } for (auto x : mymap) { if (find(count_set.begin(), count_set.end(), x.second) != count_set.end() && find(res.begin(), res.end(), x.first) == res.end()) { res.push_back(x.first); } } return res; } };
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