简单好用的python可视化-Streamlit_python streamlit

简单好用的python可视化-Streamlit

介绍

Streamlit 是一个用于构建数据科学和机器学习应用程序的开源 Python 库。它的主要目标是使数据科学家能够更轻松地创建和共享交互式应用程序，而不需要具备全栈开发的能力。Streamlit 提供了一种简单而强大的方式来创建 Web 应用程序，通过使用 Python，可以在几分钟内将代码转换为交互式应用程序。

Streamlit 的主要特点是其简洁直观的 API。它提供了几个基本的命令，使用户能够轻松地添加各种交互式元素，如滑块、按钮、文本输入框等。用户可以使用这些元素来控制应用程序的行为，并与用户进行交互。此外，Streamlit 还提供了一些用于可视化数据的功能，如绘图、图表和地图。这些功能使用户能够更直观地理解和展示数据。

Streamlit 的另一个重要特点是其即时更新功能。当用户更改代码时，Streamlit 会自动检测到并重新加载应用程序。这意味着用户可以实时查看他们所做的更改，并立即了解其影响。这种即时更新功能使得开发过程更加高效，并减少了调试的时间。

Streamlit 还提供了一种简单的方式来部署应用程序。用户只需将其应用程序代码上传到 Streamlit 的服务器上，并使用一个简单的命令将其部署到云端。这使得用户可以轻松地与他人共享他们的应用程序，并使其可在任何地方访问。

安装

要使用 Streamlit，您需要先安装它。您可以使用 pip 包管理器来安装 Streamlit。在命令行中运行以下命令：

pip install streamlit
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安装完成后，您可以在 Python 脚本中导入 Streamlit：

import streamlit as st
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创建应用程序

创建一个 Streamlit 应用程序非常简单。您只需要使用 Streamlit 的命令来添加交互式元素和可视化功能，以及设置应用程序的布局和样式。以下是一个简单的示例：

import streamlit as st

# 添加标题
st.title('欢迎使用 Streamlit')

# 添加文本内容
st.text('这是一个简单的示例应用程序')

# 添加滑块
value = st.slider('选择一个值', 0, 100)

# 添加按钮
button = st.button('点击我')

# 检测按钮点击事件
if button:
    st.write('按钮被点击了！')

# 绘制图表
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
st.pyplot(plt)
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在上面的示例中，我们首先使用 st.title 添加了一个标题，然后使用 st.text 添加了一些文本内容。接下来，我们使用 st.slider 添加了一个滑块，让用户选择一个值。然后，我们使用 st.button 添加了一个按钮，并在按钮点击事件发生时输出一条消息。最后，我们使用 matplotlib.pyplot 绘制了一个图表，并使用 st.pyplot 将其显示在应用程序中。

运行应用程序

当您完成编写应用程序后，您可以使用 Streamlit 的命令来运行它。在命令行中，切换到应用程序所在的目录，并运行以下命令：

streamlit run your_app.py
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其中 your_app.py 是您的应用程序文件名。

运行命令后，您将在命令行中看到一个本地 URL，例如 http://localhost:8501。复制该 URL 并在 Web 浏览器中打开它，您将看到您的应用程序在浏览器中运行。

高级功能

除了基本功能外，Streamlit 还提供了一些高级功能，以帮助您更好地管理和控制您的应用程序。

数据缓存

Streamlit 提供了一个简单的方法来缓存数据，以避免重复计算。您可以使用 st.cache 装饰器来缓存函数的输出。例如：

@st.cache
def expensive_computation(a, b):
    # 一些耗时的计算
    return result

result = expensive_computation(a, b)
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在上面的示例中，expensive_computation 函数的输出将被缓存，以避免重复计算。

会话状态

Streamlit 允许您在应用程序中存储和访问会话状态。您可以使用 st.session_state 字典来存储和访问会话状态。例如：

if 'count' not in st.session_state:
    st.session_state.count = 0

st.button('增加计数')
st.write('计数：', st.session_state.count)

if st.button('重置计数'):
    st.session_state.count = 0
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在上面的示例中，我们使用 st.session_state 字典来存储和访问计数值。如果计数值不存在，则初始化为 0。然后，我们使用按钮来增加计数值，并在屏幕上显示计数值。如果点击“重置计数”按钮，则将计数值重置为 0。

多页应用程序

Streamlit 允许您创建多页应用程序，以在不同的页面上组织和展示不同的内容。您可以使用 st.sidebar 来创建一个侧边栏，并使用 st.sidebar.radio 来添加页面选择器。例如：

import page1
import page2
import page3

pages = {
    'Page 1': page1,
    'Page 2': page2,
    'Page 3': page3
}

st.sidebar.title('导航')
page = st.sidebar.radio('选择页面', list(pages.keys()))

pages[page].show()
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在上面的示例中，我们创建了一个侧边栏，并使用 st.sidebar.radio 添加了一个页面选择器。然后，我们根据选择的页面调用相应页面的 show 函数来显示内容。

部署应用程序

当您完成开发应用程序后，您可以使用 Streamlit 提供的简单方式来部署它。您只需将应用程序代码上传到 Streamlit 的服务器上，并使用一个简单的命令将其部署到云端。例如，您可以使用以下命令将应用程序部署到 Streamlit 的云端平台：

streamlit deploy your_app.py
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其中 your_app.py 是您的应用程序文件名。

部署完成后，您将获得一个云端 URL，您可以将其共享给其他人，使他们可以访问您的应用程序。

结论

Streamlit 是一个非常强大和易于使用的工具，可以帮助数据科学家更轻松地创建和共享交互式应用程序。它提供了简洁直观的 API，即时更新功能和简单的部署方式。无论是初学者还是有经验的开发人员，都可以从 Streamlit 中受益，并加快他们的开发速度。如果您是一个数据科学家或机器学习工程师，并且希望创建交互式应用程序，那么 Streamlit 绝对值得一试！