【ChatGLM2-6B】从0到1部署GPU版本_collecting usage statistics. to deactivate, set br

准备机器资源

• 显卡: 包含NVIDIA显卡的机器，如果是阿里云服务器可以选择ecs.gn6i-c4g1.xlarge规格
• 硬盘: 大约50G左右
• 操作系统: CentOS 7.9 64位
• CPU内存: 4C16G

更新操作系统

sudo yum update -y
sudo yum upgrade -y
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下载并安装anaconda

• 在命令行中，输入以下命令，点击Enter，开始下载anaconda安装包。

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
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• 系统系统下载完成后，输入下列命令，点击Enter，开始安装。

bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
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• 遇到如下界面后，点击Enter，继续安装过程。

...
Please, press ENTER to continue
>>>
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• 出现下面的界面后，继续点击Enter。

...
---More---
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• 直到出现提示Do you accept the license terms? [yes|no]，输入yes，点击Enter继续。
• 出现如下提示，点击Enter继续，等待anaconda完成安装，大约需要1分钟

...
[/root/anaconda3] >>>
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也可以输入其它路径做为anaconda的安装位置，比如/home/anaconda3

• 等待出现如下提示后，输入yes，点击Enter, 完成安装。

...
by running conda init? [yes|no]
[no] >>> yes
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• 关闭当前终端界面，重新打开一个新的终端界面

注：接下来所有的操作都在新的终端中完成，命令行最左边，出现(base)字样，代表anaconda已启动。

创建Python虚拟环境

• conda创建虚拟环境: conda create --name ChatGLM2 python=3.10.6 -y

• –name 后面ChatGLM2为创建的虚拟环境名称
• python=之后输入自己想要的python版本
• -y表示后面的请求全部为yes，这样就不用自己每次手动输入yes了。

• 激活虚拟环境: conda activate ChatGLM2

安装NVIDIA显卡驱动

• 官网: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx
  

• 选择CUDA 12.0下载驱动: wget https://cn.download.nvidia.cn/tesla/525.125.06/NVIDIA-Linux-x86_64-525.125.06.run

• 安装驱动: sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-525.125.06.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

• -no-x-check #安装驱动时关闭X服务
• -no-nouveau-check #安装驱动时禁用nouveau
• -no-opengl-files #只安装驱动文件，不安装OpenGL文件

• 安装完运行确认驱动安装成功: nvidia-smi
  

安装Pytorch

• 输入如下命令，开始安装Pytorch。

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.0 -c pytorch -c nvidia
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如果显卡驱动选的CUDA是其它版本，就修改pytorch-cuda的版本号与驱动保持一致，显卡驱动和pytorch版本要保持一致才不会出现兼容性问题

• 出现提示Proceed ([y]/n)? 后，输入y，然后点击Enter继续安装过程。

...
Proceed ([y]/n)? y
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下载模型文件、代码仓库

模型文件通常存放在 hugging face、魔搭社区等处。代码仓库通常存放在github。由于hugging face在国内无法正常访问，我们可以从清华大学源下载，本文从阿里云OSS下载。

• 首先安装git lfs，以便可下载模型文件

sudo yum install git
sudo yum install git-lfs
git lfs install
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• 执行如下命令，安装unzip解压包

yum -y install unzip 
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• 下载ChatGLM2-6B代码仓库

wget https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ChatGLM2-6B.zip
unzip ChatGLM2-6B.zip
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• 运行如下代码从hugging face下载模型文件。模型文件较大，超过12G。需要等待一段时间。

mkdir THUDM
cd THUDM
wget https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/chatglm2-6b.zip
unzip chatglm2-6b.zip
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在ChatGLM2-6B目录下创建THUDM目录

• 输入如下命令，安装依赖文件

pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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运行ChatGLM2-6B对话网页

• 输入如下命令，安装streamlit

pip install streamlit streamlit-chat
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• 安装完成后，输入如下命令，运行网页版demo

streamlit run web_demo2.py
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• 复制External URL中的网址，新打开一个浏览器，在其中输入上述地址。

Collecting usage statistics. To deactivate, set browser.gatherUsageStats to False.


  You can now view your Streamlit app in your browser.

  Network URL: http://xx.xx.xx.xx:8502
  External URL: http://xx.xx.xx.xx:8502
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• 等待大约2-3分钟后，模型开始运行。出现如下界面。可以开始输入提示词，与模型对话。