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python版本:3.10
pandas版本:1.4.3
在使用 append函数时,虽然会显示结果,但会报warning,代码及报错结果如下
- import pandas as pd
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- dt1=pd.read_excel('产品表.xlsx',sheet_name=0)
- dt2=pd.read_excel('产品表.xlsx',sheet_name=1)
- a=dt1.append(dt2,ignore_index=True)
- print(a)
- print('----------------------')
- #b=dt1.append({'员工编号':'a005','员工姓名':'孙七','员工性别':'男'},ignore_index=True)
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根据报错内容,python提示append函数已经弃用,会在未来版本的pandas中删除,建议用concat()代替
用concat()确实得到了相同的结果
- import pandas as pd
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- dt1=pd.read_excel('产品表.xlsx',sheet_name=0)
- dt2=pd.read_excel('产品表.xlsx',sheet_name=1)
- #print(dt1)
- #print(dt2)
- a=pd.concat([dt1,dt2],ignore_index=True)
- #ignore_index如果不设置,默认为False,区别为结果的首列的序列,True为重置行标签,False为保持两表原来的标签
- print(a)
对于当单行元素,因为目前DataFrame中还没有专门插入行的函数,可以通过新建数据表然后再concat()的方式实现
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