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本文是根据代码随想录内容所改编,里面加了自己一些笔记,主要内容版权归代码随想录所有,详情请见代码随想录网站,该文是为了自己回忆和方便温习。
62、不同路径力扣链接
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。问总共有多少条不同的路径?
输入:m = 3, n = 7 输出:28
总结动态规划算法五部曲:
1、确定dp数组和下标含义:
2、确定递推公式
3、dp数组的初始化
4、确定遍历顺序
5、举例推导dp数组
就本题分析:
机器人从(0 , 0) 位置出发,到(m - 1, n - 1)终点。
1、dp[i][j] :表示从(0 ,0)出发,到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径;
2、递推公式:(i,j) 可由 (i-1,j) 向下一步或 (i,j-1) 向右一步到达,因此,到达(i,j) 的路径条数会等于 到达 (i-1,j) 的路径条数和到达 (i,j-1) 的路径条数和。即dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
3、初始化:起点 (0,0) 到 (i,0) 和 (0,j) 都只有一条路径。即起点到首列和首行都初始化为1,dp[i][0],dp[0][j] 都为1;
4、遍历顺序 :由递推公式可知,(i,j)的状态需要靠(i-1,j)和(i,j-1)的状态,所以dp[i][j]是从其上方和左方推导而来,从左到右一层一层遍历就可以了。
5、举例推导dp数组:
java代码如下:
public static int uniquePaths(int m, int n){ int[][] dp = new int[m][n];//1、定义dp数组 for(int i = 0; i < m; i++){ dp[i][0] = 1;//首列初始化为1 } for(int j = 0; j < n; j++){ dp[0][j] = 1;//首行初始化为1 } for(int i = 1; i < m; i++){ for(int j = 1; j < n; j++){ //遍历顺序 dp[i][j] = dp[<
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