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堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。
堆它分两种结构逻辑结构和物理结构
1.结构性:用数组表示的完全二叉树。
2.有序性:任一结点的根要大于或小于子节点:称为大堆小堆
左孩子(默认为child)
leftchild=parent*2+1
rightchild=parent*2+2
parent=(child-1)/2
要想实现堆排序,首先必须知道什么是向下调整算法。
思路:从根节点开始,选出左右孩子中小的那一个,跟父亲比较,如果父亲小就交换,然后再往下调调到叶子节点结束
- void AdjustDwon(int* a, int n, int root)
- {
- int parent = root;
- //默认左孩子为child
- int child = parent * 2 + 1;
- //不能越界,所以要小于n,因为下标最高到n-1,随意当迟来的当n是出while语句
- while (child < n)
- {
- //选出左右孩子中小的那一个
- //child + 1 < n如果出现只有左孩子没有右孩子的节点,就会存在越界现象
- if (child + 1 < n && a[child + 1] < a[child])
- child += 1;
- //如果小就交换,默认排升序
- if (a[child] < a[parent])
- {
- Swap(&a[child], &a[parent]);
- parent = child;
- child = parent * 2 + 1;
- }
- //如果不存在大小交换,说明已经排完了
- else
- {
- break;
- }
-
-
- }
就是先把数组转化为堆
利用向下调整算法去建立堆
思路:叶子是不用排的,从倒数最后一个非叶子的父亲开始调
- //int i = (n - 1 - 1)父亲公式
- for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
- {
- AdjustDwon(a, n, i);
- }
如果是排小堆的化,每次从头顶拿出数据,就要打乱一个堆,又要把一个堆重新排,他的时间复杂度就为O(N*N),所以要用大堆排,第一个和最后一个交换,把它不看作堆里面的前N -1个数向下调整,选出最大的数再跟倒数第二个位置交换这样它的时间复杂度就为O(N*logN)。
- void Heapsort(int* a, int n);
- {
- //int i = (n - 1 - 1)父亲公式
- for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
- {
- AdjustDwon(a, n, i);
- }
-
- int end = n - 1;
- while (end > 0)
- {
- Swap(&a[0], &a[end]);
- AdjustDwon(a, end, 0);
- end--;
- }
-
- }
堆是一种很好做调整的结构,在算法题里面使用频度很高。常用于想知道最大值或最小值的情况,比如优先级队列,作业调度等场景。
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