Python 基础| Python 直接赋值、深拷贝和浅拷贝_python深拷贝、浅拷贝、赋值

先看这三个词的意思我觉得菜鸟的总结就很好 Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝 | 菜鸟教程

• 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。

• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

有一天我遇到这样一个问题,大概是这样给一个list变成list[dict]（就是list的每个值加一个描述字段的key）。

a=['a','b','c','d']
b={}
c=[]
for i in a:
    b["info"]=i
    c.append(b)
print(c)

我们看一下程序的逻辑，for循环a,然后b是一个字典，那么b每次被赋值然后被append到 c这个list里，按照预想 c应该打印出 

[{'info': 'a'}, {'info': 'b'}, {'info': 'c'}, {'info': 'd'}]

但是并没有，运行下面的程序会得到

 [{'info': 'd'}, {'info': 'd'}, {'info': 'd'}, {'info': 'd'}]

这是为什么呢，先说怎么解决这个问题，我们引入拷贝这个概念，把代码改成这样,就得到了我们想要的

a=['a','b','c','d']
b={}
c=[]
for i in a:
    b["info"]=i
    f = b.copy()
    c.append(f)
print(c)

[{'info': 'a'}, {'info': 'b'}, {'info': 'c'}, {'info': 'd'}]

因为XXX.copy()这个函数是浅拷贝，浅拷贝就是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。

相较于普通的赋值，浅拷贝会将两个变量分别放在不同的内存地址，解决了直接赋值的缺点

但是如果我们这个数据结构不是一层的怎么办呢，那就要用到深拷贝。copy.deepcopy() 

深拷贝，是指重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此，新对象和原对象没有任何关联。

使用方法：

#直接赋值  
a=1
b=a #它俩内存地址是一样的
 
 
 
#浅拷贝
a={'a':[1,2,3]}
b=a.copy()
#他两地址不一样了 但是[1,2,3]是同一个
 
#深拷贝
a={'a':[1,2,3]}
b=copy.deepcopy(a)   
#这是两个完全独立的东西了

用图直观的描述三者的区别

直接赋值

浅拷贝

 

深拷贝：

 

 

所以在写python程序的时候，遇到复杂的数据结构，要考虑该用深拷贝还是用等号赋值。