微服务框架 SpringCloud微服务架构 29 ES 集群 29.2 搭建集群_springcloud es

微服务框架

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SpringCloud微服务架构

29 ES 集群

29.2 搭建集群

29.2.1 搭建ES 集群

我们计划利用3个docker容器模拟3个es的节点。

上次没看完的文档，还剩最后一部分

我们会在单机上利用docker容器运行多个es实例来模拟es集群。不过生产环境推荐大家每一台服务节点仅部署一个es的实例。

部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，但这要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间

【创建es 集群】

首先编写一个docker-compose文件，内容如下：

version: '2.2'
services:
  es01:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic
  es02:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data02:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9201:9200
    networks:
      - elastic
  es03:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data03:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
    ports:
      - 9202:9200
volumes:
  data01:
    driver: local
  data02:
    driver: local
  data03:
    driver: local

networks:
  elastic:
    driver: bridge
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就是这个文件了

先把现在服务器上的 单点es 和kibana 停掉

OK

直接放在root 文件夹下

es运行需要修改一些linux系统权限，修改/etc/sysctl.conf文件

vi /etc/sysctl.conf
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添加下面的内容：

vm.max_map_count=262144
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然后执行命令，让配置生效：

sysctl -p
1

虽然笔者也不知道其他是什么

通过docker-compose启动集群：

docker-compose up -d
1

妙啊

看看运行情况

OK，三个都跑起来 了

开三个新窗口，监控一下每个节点的日志

OK，对三个都进行一个监控

【集群状态监控】

kibana可以监控es集群，不过新版本需要依赖es的x-pack 功能，配置比较复杂。

这里推荐使用cerebro来监控es集群状态，官方网址：https://github.com/lmenezes/cerebro

课前资料已经提供了安装包：

妙啊

复制到我们自己的软件目录，直接解压

进入bin 目录

直接双击这个bat 文件

OK，这样就启动成功了，访问9000 端口

先连接一下9200 节点

可以看到它报错了，访问超时

我查，【还是连不上】

端口也开了，笔者重启了一下服务器，重新运行了compose

我真的会栓Q，终于进来了

绿色的条，代表集群处于绿色（健康状态）。可以看到es01 的星星是实心的，说明它是当前集群的主节点

【创建索引库】

利用kibana的DevTools创建索引库

在DevTools中输入指令：

PUT /itcast
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3, // 分片数量
    "number_of_replicas": 1 // 副本数量
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      // mapping映射定义 ...
    }
  }
}
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当然现在我们的kibana 已经停掉了，可以直接利用cerebro 创建索引库

点击

• 索引库名：itcast
• 分片数量：3
• 几个备份：1

直接右下角创建

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妙啊【实心的正方形就是主分片，虚线框的就是副本分片】