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小蓝正在一个瓜摊上买瓜。瓜摊上共有 n 个瓜,每个瓜的重量为 Ai 。
小蓝刀功了得,他可以把任何瓜劈成完全等重的两份,不过每个瓜只能劈一刀。
小蓝希望买到的瓜的重量的和恰好为 m 。
请问小蓝至少要劈多少个瓜才能买到重量恰好为 m 的瓜。如果无论怎样小蓝都无法得到总重恰好为 m 的瓜,请输出 −1 。
输入的第一行包含两个整数 n, m,用一个空格分隔,分别表示瓜的个数和小蓝想买到的瓜的总重量。
第二行包含 n 个整数 Ai,相邻整数之间使用一个空格分隔,分别表示每个瓜的重量。
输出一行包含一个整数表示答案。
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3 10 1 3 13
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2
对于 20% 的评测用例,∑n≤10;
对于 60% 的评测用例,∑n≤20;
对于所有评测用例,1 ≤n≤30,1≤ Ai ≤ 109 ,1 ≤ m ≤ 10^9
这道题是一个很简单的递归可能性的罗列,但是每次递归有三个情况,则时间复杂度为O(3^N),时间复杂度过高,所以需要在递归过程中除掉那些完全不可能的解,使复杂度降低。
- package LQB;
-
- import java.util.Scanner;
-
- /**
- * @ProjectName: study3
- * @FileName: Ex4
- * @author:HWJ
- * @Data: 2023/9/17 21:54
- */
- public class Ex4 {
- static double[] subs; // subs[i]表示为西瓜i -西瓜n-1的西瓜质量和,用于对递归的降低可能性
- static double m;
- static int n;
- static int min = 40; // 因为n最大为30,所以最多劈瓜30次
- static double[] weights; // weights[i]表示为第i个西瓜的质量
-
- public static void main(String[] args) {
- Scanner input = new Scanner(System.in);
- n = input.nextInt();
- m = input.nextInt();
- weights = new double[n];
- subs = new double[n];
- for (int i = 0; i < n; i++) {
- weights[i] = input.nextInt();
- }
- subs[n - 1] = weights[n - 1];
- for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
- subs[i] = subs[i + 1] + weights[i];
- }
- int p = dfs(0, 0, 0);
- System.out.println(p == Integer.MAX_VALUE ? -1 : p);
- }
-
- // sum 表示现在搞定了多少西瓜 index 表示现在对第几个西瓜做决策 have表示现在已经劈了几次瓜了
- public static int dfs(double sum, int index, int have) {
- if (have >= min) { // 如果此时虽然满足要求但他大于了当前的最优情况,他不可能是最优解,直接排除掉
- return Integer.MAX_VALUE;
- }
- if (sum == m) { // 达到满足要求
- min = have; // 更新最小情况。
- return have;
- }
- if (sum > m) {
- return Integer.MAX_VALUE; // 此时不加任何西瓜 重量也已经超过了需要的重量,所以直接排除
- }
- if (index == n) {
- return Integer.MAX_VALUE; //此时已经使用了所有西瓜,也无法满足,直接排除掉
- }
- if (subs[index] + sum < m) {
- return Integer.MAX_VALUE; // 此时加上后面所有的西瓜也不满足条件,所以没有必要再递归了,
- }
-
- int p1 = dfs(sum + weights[index], index + 1, have);
- int p2 = dfs(sum + weights[index] / 2.0, index + 1, have + 1);
- int p3 = dfs(sum, index + 1, have);
- return Math.min(p1, Math.min(p2, p3));
-
- }
-
- }
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