脏读，不可重复读，幻读，丢失更新（乐观锁，悲观锁）_乐观锁会出现幻读吗

        脏读：（dirty reads）

               脏读又称无效数据的读出，是指在数据库访问中，事务T1将某一值修改，然后事务T2读出该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读到的数据是无效的。

               脏读是指当一个事务正在访问数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据，因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据就是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。

              脏读（未提交读）：防止一个事务读到另一个事务还没有提交的记录。

        不可重复读：（non-repetable reads）

            不可重复读：是指一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据，那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的数据可能是不一样的，这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为不可重复读。

         不可重复读的重点是修改：同样的条件，你读取过的数据，再次读取出来值就会不一样了。

        幻度：

            幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行修改，这种修改涉及到表中的全部数据行，同时。第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据，那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还没有修改的数据行，这就好像发生幻觉。

            幻读的重点在于新增或者删除：同样的条件，第一次和第二次读出来的记录数不一样。

       丢失更新（乐观锁，悲观锁）：

           乐观锁：乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下不依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性，但随之而来的就是数据性能的大量开销，特别是对长事务而言。相对‘悲观而言，乐观的锁更倾向于开发运用，乐观锁大多是基于数据版本记录制实现。。

          优点：乐观锁机制避免了长事务中数据加锁开销（操作员A和B的操作过程都没有对数据库数据加锁）大大提升了大并发量下的系统整体性能体现。

          悲观锁：具有强烈的独占和排他性能，他指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态，悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）

          Spring声明式事务：

             Isolation属性一共支持五种事务机制：

                DEFAVLT使用数据库设置的隔离级别（默认），由DBA默认的设置来决定隔离级别。

                READ_UNCOMMITTED会出现脏读，不可重复读，幻读（隔离级别最低，并发性能最高） 

                READ_COMMITTED会出现不可重复读，幻读问题（锁定正在读取的行）

                REPEATABLE_READ会出幻读（锁定所读取的所有行）

               SERISLIZABLE保证所有的情况下不会发生（锁表）